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Untersuchen Sie nun die SPOT-Aufnahme noch einmal.

10. Erläutern Sie kurz, wie die Farben des Bildes zur Identifikation der überfluteten Bereiche genutzt werden können.  
 
Überwachte Klassifikation

Nun führen Sie eine Klassifikation der SPOT-Aufnahme durch. Öffnen Sie eine neue RGB-Ansicht und überlegen Sie, warum es nützlich sein könnte, einige der Wolken im Osten sowie den See im Süden mithilfe der Beschneidungsfunktion herauszuschneiden. In diesem Fall sind nur zwei Klassen von Interesse: überflutete und nicht überflutete Bereiche. Sie führen nun eine überwachte Klassifikation durch. Im ersten Schritt wählen Sie Trainingsgebiete für folgende Bereiche:

Überflutet
Nicht überflutet
Lake Pontchartrain
 
 

Klassifizierte Aufnahme

Nachdem Sie diese Trainingsgebiete ausgewählt haben, klassifizieren Sie das Bild mithilfe des Algorithmus „Maximum Likelihood“. Setzen Sie den Schwellenwert dabei auf 5.

 
 

	Klassifizierte Aufnahme nach Anwendung des Postklassifikationsfilters 3x3

Nun können Sie einen Postklassifikationsfilter (Post Classification Filter) anwenden, entweder 3x3 oder 5x5. Sie können auch eine LUT-Korrektur vornehmen, um der klassifizierten Aufnahme ein natürlicheres Aussehen zu verleihen und die Interpretation zu vereinfachen. Danach können Sie eine Legende erstellen.

 
 

Klassifizierte Aufnahme mit Legende

Untersuchen Sie die klassifizierte Aufnahme. Bewerten Sie die Qualität der Klassifikation.

Vergleichen Sie Ihre klassifizierte Karte mit Karten der Überflutung aus dem Internet.

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