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Vuelve a examinar la imagen de SPOT.

10. Explica brevemente cómo pueden utilizarse los colores de la imagen para trazar el mapa de las áreas inundadas.  
 
Clasificación supervisada

Ahora clasificarás la imagen de SPOT. Abre una nueva vista RGB y piensa por qué sería útil cortar algunas nubes en el este y el lago en la parte sur con la función de recorte (“crop”). Sólo hay dos clases interesantes en este caso: áreas inundadas y no inundadas. Vas a realizar una clasificación supervisada. El primer paso es seleccionar campos de prácticas para las siguientes funciones:

Flooded
Not flooded
Lake Pontchartrain
 
 

Ejemplo de los campos de prácticas creados

Después de seleccionar los campos, utiliza el algoritmo de máxima probabilidad (“Maximum Likelihood”) para clasificar la imagen utilizando un umbral de 5.

 
 

	Imagen clasificada tras aplicarle el filtro de postclasificación 3x3

Ahora puedes aplicar un filtro de postclasificación, 3X3 o 5X5. También puedes ajustar la LUT para dar un aspecto más natural a la imagen clasificada y facilitar su interpretación. A continuación, puedes añadir una leyenda.

 
 

Imagen clasificada con leyenda

Examina la imagen clasificada. Evalúa la calidad de la clasificación.

Compara el mapa que has clasificado con los mapas de la inundación que encuentres en Internet.

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