Cartografía de la vegetación


Graphs of spectral signatures of water, soil and vegetation
 
Gráficos de firmas espectrales del agua, la tierra y la vegetación
 
 
Cuando un satélite distingue entre varias superficies, detecta la radiación o reflexión de diferentes longitudes de onda, también llamadas canales, que son típicas de las firmas espectrales de estas superficies. La ilustración de arriba muestra, por ejemplo, que si quieres distinguir entre el suelo desnudo y la vegetación, deberás escanear en las áreas de 0,6 – 0,7 micrómetros y 0,7 – 0,9 micrómetros

La vegetación ofrecerá una fuerte reflexión en el área de 0,7 – 0,9 micrómetros, mientras que ofrecerá una reflexión muy ligera en el área de 0,6 – 0,7. Como la firma espectral de la vegetación es tan característica, la distinción entre suelo desnudo y vegetación verde no suele presentar problemas. La diferencia entre la reflexión de las gamas visible y cercana al infrarrojo puede, como ya hemos mencionado, emplearse para determinar la fotosíntesis y el crecimiento de las plantas.

El Índice de Diferencia Normalizada de Vegetación (Normalized Difference Vegetation Index o NDVI) se suele calcular de este modo:

NDVI= cercano al infrarrojo - rojo

cercano al infrarrojo + rojo

 
 
Global vegetation map for July based on a mosaic of NOAA data
 
Mapa de vegetación global del mes de julio basado en un mosaico de datos del NOAA
 
 
La cartografía de la vegetación se realiza actualmente basándose en esta simple fórmula.

La imagen de la izquierda muestra un mapa de vegetación global del mes de julio basado en un mosaico de datos del NOAA. Compara los mapas de los climas y la vegetación en el atlas.

Debido a los constantes problemas de sequía en el área del Sahel, al sur del Sahara, se ha prestado especial atención en la realización de un mapa de la vegetación con gran detalle. Una serie de mapas de vegetación que cubren toda la estación proporcionará una impresión de la producción total de biomasa en el periodo de crecimiento. Los datos del satélite pueden transformarse en kilos (kg) de biomasa por hectárea (ha) con gran precisión midiendo las áreas de control seleccionadas y ajustando los resultados de la teledetección. De esta manera se pueden realizar mapas de áreas geográficas muy extensas con frecuencia y detectarse los problemas de sequía en sus etapas iniciales. Visita, por ejemplo: El sistema de información HAPEX SAHEL
 
 
Vegetation map of Europe and Africa in July and January
   
Mapa de la vegetación de Europa y África en julio y enero 1992
 
Mira también una película en Quicktime de las variaciones mensuales (342Kb)
 
 
 
Last update: 12 julio 2012


Teledetección, a fondo

 •  Introducción (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_ES/SEMZ3YD3GXF_0.html)
 •  Tecnología de radar (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_ES/SEMGV7E3GXF_0.html)
 •  Canales de los Landsat (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_ES/SEM3J6E3GXF_0.html)
 •  Firmas espectrales (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_ES/SEM6DYD3GXF_0.html)
 •  Clasificación de áreas (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_ES/SEMDOYD3GXF_0.html)
 •  Interferencia atmosférica (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_ES/SEMPPYD3GXF_0.html)

Links relacionados

 •  El sistema de información HAPEX SAHEL (http://www.ird.fr/hapex/)

Animación

 •  Película en Quicktime de las variaciones mensuales (http://www.eduspace.esa.int/eduspace/subtopic/images/veganim.mov)