Generelt overblik over Kathmandudalen med optiske billeder - Fortsat
|  | Sammenflettet klassifikation af Kathmandu | |
Tilpasning
Vi har fremstillet adskillige klassifikationer, manuelle og digitale, i den foregående øvelse. En af vores ambitioner var at overlejre en håndtegnet, manuel klassifikation på en digitalt overvåget klassifikation. Begge billeder, som er det grundlæggende råmateriale, er gemt i mappen Kathmandu. Desværre har billederne ikke samme orientering og skala. Da du scannede det klassificerede billede, ændrede du dets orientering, geometri og skala.
Derfor er det nødvendigt med en tilpasning af det scannede billede. En tilpasning er en tilretning af et billede i forhold til et andet med hensyn til skala og orientering.
I dette tilfælde skal det håndtegnede kort rettes til efter det digitaliserede kort "Kathmandu_2001_maximlike.tif". Det er her, hvor "GCP.shp" registreringsmærkerne skal anvendes.
Vælg File>Open. En dialogboks vises. Vælg mappen Kathmandu, og vælg billedet Kathmandu_2001_maximlike.tif. Åbn også billedet HLC_Kathmandu.tif.
Vælg (aktivér) billedet Kathmandu_2001_maximlike.tif. Vælg GIS, og Open Theme GCP.shp. Der åbner en menu. Definer de specifikke projektionsparametre. Alle GEO-TIFFs i dette casestudie har samme projektion:
- Transformationsmetode: UTM
- Datumnavn: WGS84
- Ellipsoidenavn: WGS84
- UTM-zone: 45
- UTM-halvkugle: Nord
Registreringsmærkerne vises igen i samme position, som de blev tegnet i på billedet med falske farver 4, 5, 3. Nu har vi mærkerne på begge billeder og er i stand til at tilrette den manuelle klassifikation.
Vælg Tools>Registration>Image to Image, og vælg Kathmandu_2001_maximlike.tif som Master Image og HLC_Kathmandu.tif som Slave Image.
Nu skal vi definere referencepunkter (hovedpunkter på jordoverfladen / GCP) på begge billeder. Vælg (aktivér) billedet Kathmandu_2001_maximlike.tif. Sæt det første punkt ved registreringsmærket i øverste venstre hjørne, skift til billedet HLC_Kathmandu.tif, find den samme position, og sæt det første punkt her. Begge koordinater vises i GCPs Collection. Klik på Add Point for at fastsætte positionerne for de første GCP'er. Gå tilbage til Kathmandu_2001_maximlike.tif, og vælg punkt nummer to ved det øverste registreringsmærke i midten, skift til HLC_Kathmandu.tif, og vælg den samme position. Gør det samme med alle de andre registreringsmærker. Show List åbner en tabel, hvor alle de valgte GCP'er er registreret.
Vælg ikke GCP'er ved at vælge de samme cursorpositioner. Positionerne i de to billeder skal være forskellige, fordi det scannede billede ikke har den rette orientering. Det er grunden til, at det skal tilpasses.
Vælg Options>Warp Image fra GCPs Collection. Der vises et nyt billede. Det er den scannede, håndtegnede klassifikation af Kathmandu i samme skala og orientering som alle de andre GEO-TIFFs, der fås i dette casestudie.
Gem det tilpassede billede som HLC_Kathmandu_REF.tif i mappen Kathmandu.
Nu hvor det har samme netstruktur og skala, kan billedet HLC_Kathmandu_REF.tif bruges på samme måde som GEO-TIFF-datasættet for Kathmandu. Det betyder, at vi kan bruge billedet til at foretage målinger, og vi kan flette det sammen med satellitbillederne og klassifikationerne af Kathmandu.
Vælg File>Open. En dialogboks vises. Vælg mappen Kathmandu, og vælg billedet Kathmandu_2001_maximlike.tif. Åbn også billedet HLCKathmandu_REF.tif.
Vælg Image>Transparent Overlay. Vælg Kathmandu_2001_maximlike.tif som BackGround Image og HLC_Kathmandu_REF.tif som ForeGround Image, og stil skydepanelet Opacity på 60%.
Observer din manuelle klassifikation sammenlignet med den overvågede klassifikation. Udpeg, hvor der er overensstemmelse, og hvor der ikke er. Hvilket er mest nøjagtigt? Brug dit bykort og ekstra materiale for at besvare dette spørgsmål.
| | | Digitaliseret flodsystem på Proba-billedet |
Digitalisering
Lagde du mærke til, at klassen "Floder" manglede i den overvågede klassifikation?
Faktisk er det næsten umuligt at klassificere dette træk på grund af billedets opløsning. Men du kunne tegne floderne i din manuelle klassifikation. Og du fik tilpasset dette billede.
Derfor kan du digitalisere flodnetværket og flette det sammen med LANDSAT-dataene og de digitale klassifikationer.
Det er en nyttig og almindelig metode til at sammenflette pixel- og vektordata. På denne måde kan specielt bittesmå og/eller ekstra information blive vist på satellitbillederne.
I de følgende øvelser digitaliserer vi flodnetværket på billedet HLC_Kathmandu_REF.tif og fletter det sammen med den overvågede klassifikation Kathmandu_2001_maximlike.tif, billedet med ægte farver Kathmandu_Landsat_2001_Band_321.tif og et Proba-billede med høj opløsning.
Åbn billedet HLC_Kathmandu_REF.tif, og vælg GIS. Der åbner en menu. Vælg File>New Theme, giv temaet navnet "Floder", og vælg Polyline. For at starte tegningen vælges Edit>Start Edit.
Digitaliser de floder, du klassificerede. Bagefter skal du vælge Edit>Stop Edit for at stoppe med at tegne.
For at oprette en flodstil skal du vælge Edit>Properties og indstille vektorernes farve og tykkelse. Gem temaet "Floder" i mappen Kathmandu.
Start et nyt tema, og navngiv det "Lufthavn". Digitaliser lufthavnen på samme måde som beskrevet for floderne, og gem temaet som "Lufthavn".
Åbn billedet Kathmandu_proba12321_utm45_20040505.tif. Vælg GIS og Open Theme Rivers.shp, specificer WGS84, UTM Zone 45-projektionen, og indstil valgmulighederne farve og tykkelse.
Hvor nøjagtige er vektorerne for floderne? Passer de med billedet med høj opløsning?
Åbn billedet til venstre. Der er en fejl i flodernes udbredelse. Kan du finde den?
Kontrollér dine digitaliserede floder meget omhyggeligt.
Hvis du finder fejl i systemet, skal du vælge Edit>Start Edit og Edit>Edit Vertex eller Move og rette fejlen(e). Gem derefter shape-filen igen.
Åbn endnu et Proba-billede, og kontrollér floderne igen. Ret alle de fejl, du kan finde ved hjælp af alle Proba-billederne med høj opløsning.
Jo mere nøjagtige floderne er på et billede med høj opløsning, jo mere nøjagtige vil de være på et LANDSAT-billede.
For at kontrollere det, skal du åbne billedet med ægte farver af Kathmandu og åbne shape-filerne for floden og lufthavnen.
Passer floderne med billedet?
Er der stadig fejl? Hvis ja - hvor og hvorfor?
| 
