Øvelse 3: Påvisning af ændringer (Fortsat)


Page12


 
b) Påvisning af ændringer ved hjælp af billedfortolkning og GIS

Den næste øvelse skal udføres ved hjælp af manuel billedfortolkning. Observer forskellene mellem by- og landområder (bevokset område og bar jord). Du vil lægge mærke til, at byområderne er meget mere "spættede", dvs. de forekommer som mindre homogene overflader. Faktisk varierer pixelværdierne en del fra pixel til pixel. Det skyldes, at der er en tæt blanding af huse, små haver og gader. Det menneskelige øje kan skelne mellem disse, det er sværere for computeren!

En god måde at lære at skelne mellem forskelligt landdække på er at sammenligne detaljer på dit billede med billedet "Cordoba, Argentina" fra Google Earth. Da vores billeder er geokodede, vil du kunne finde det tilsvarende sted (breddegrad, længdegrad) med stor nøjagtighed.

Nu kan du kortlægge de bymæssige områder i dataene for 1992 og 2009 med GIS-værktøjet. Som en vejledning til dig har vi allerede gjort det med dataene for 1972. Filen kaldes city_boundary_1972.shp.

Åbn båndene 453 i 1992_cordoba, og foretage contrast stretching for at få en god kontrast i byområderne.

Åbn City_boundary_1972.shp

Til transformationsmetoden (hvis påkrævet: UTM - WGS84, zone 20, Hemisphere S.)

I LEOWorks 3: Åbn GIS-værktøjet og City_boundary_1972.shp Som transformationsmetode anvendes "Arbitrary" og "Map Based".

Se på bygrænserne fra 1972 vist på billedet 1992_Cordoba.

Lav nu et nyt tema, og giv det navnet "urban_1992". Digitaliser bygrænserne i det viste falske farvebillede 1992_Cordoba. Du kan se, at der er sket en masse forandringer mellem 1972 og 1992. Gem bygrænsefilen urban_1992.

Gør det samme med billedet med bånd 453 2009_cordoba. Få vist og anvend funktionen interactive stretching for at forbedre billedet om nødvendigt.

Åbn bygrænsefilen "urban_1992", og observer bygrænserne i 1992, som nu kan ses på billedet fra 2009.

Åbn et nyt tema, kald filen "urban_2009", og digitaliser bygrænserne for 2009.

Åbn billedet 1972_cordoba ved hjælp af bånd 4, 3 og 2 for at fremstille RGB-billedet (rød, grøn, blå), og forbedr kontrasten kraftigt.

På dette billede åbnes alle tre GIS-lag (urban_1972, urban_1992 og urban_2009). Brug GIS-værktøjet til at give hver grænse sin egen farve uden udfyldning af polygonerne (Edit, Properties, Layer Editor).

Se på proceduren til vurdering af arealet af polygonerne i LEOWorks Tutorial.

I LEOWorks 3: Du kan anvende GIS>Tool>Information til at finde den nøjagtige overflade af hver polygon. Husk, at du skal gange antallet af pixels på et areal på 60 m x 60 m.
 
 

3. Diskuter de to forskellige metoder, du har lært, og de resultater, du har fundet. Hvilket er det mest pålidelige? Vær opmærksom på, at det, du netop har foretaget ved hjælp af GIS-værktøjet, er en helt almindelig procedure anvendt af professionelle på området!

4. Udarbejd en rapport over dine resultater, og præsenter den for folk med interesse for politik og byudvikling.

Der kan laves lignende øvelser med enhver by eller ethvert landområde på Jorden – også din egen/dit eget ! Vi foreslår, at du logger dig på USGS Global Visualization Viewer for at få gratis data om hele verden fra Landsat eller andre sensorer, eller på den gratis side Global Orthorectified Landsat Data.
 
 

Page12


 
 
 
Last update: 23 Oktober 2013


Eksplosiv bymæssig vækst i Cordoba

 •  Indledning (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_DK/SEMI677YJ6H_0.html)
 •  Baggrund (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_DK/SEMS577YJ6H_0.html)

Øvelser

 •  Øvelse 1: Inspektion af billederne fra 1972 til 2009 (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_DK/SEM2777YJ6H_0.html)
 •  Øvelse 2: Arealanvendelses
klassifikation
(http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_DK/SEM5A77YJ6H_0.html)
 •  Øvelse 3: Påvisning af ændringer (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_DK/SEMOB77YJ6H_0.html)

Eduspace - Software

 •  LEOWorks 3 (http://esamultimedia.esa.int/multimedia/LEOWorks3.exe)

Eduspace - Download

 •  Cordoba.zip (http://esamultimedia.esa.int/multimedia/eduspace/cordoba.zip)