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Ejercicio 3: Detección de cambios (2a parte) 
El siguiente ejercicio se realizará mediante la interpretación manual de imágenes. Observa las diferencias entre las zonas urbanas y rurales (zonas con vegetación y tierra desnuda). Verás que las zonas urbanas aparecen mucho más “moteadas”, es decir, son superficies mucho menos homogéneas. De hecho, los valores de píxel varían mucho de un píxel a otro. Este se debe a la densa combinación de casas, jardines y calles. El ojo humano puede distinguir unas cosas de otras, pero no tanto el ordenador. Un buen método para aprender a distinguir las distintas coberturas terrestres es comparar los detalles de tu imagen con los de la imagen "Córdoba, Argentina" que ofrece Google Earth. Dado que nuestras imágenes son geocodificadas, podrás localizar la ubicación correspondiente (latitud, longitud) con gran precisión. Ahora puedes trazar el mapa de las zonas urbanas en los datos de 1992 y 2009 mediante la herramienta GIS. A manera de orientación, lo hemos hecho con los datos de 1972. El nombre del archivo es city_boundary_1972.shp. Abre los canales 4-5-3 de 1992_cordoba y utiliza Stretching para lograr un alto contraste de las zonas urbanas. Abre City_boundary_1972.shp. Para Transformation Method (si es necesario: UTM - WGS84, zone 20, Hemisphere S. ) En LEOWorks 3: Abre GIS tool y City_boundary_1972.shp. Para Transformation Method utiliza “Arbitrary” y “Map Based”. Ahora crea un tema nuevo y llámalo “urban_1992”. Digitaliza los límites urbanos en la imagen en pantalla 1992_Cordoba de color falso. Verás que ha habido muchos cambios entre 1972 y 1992. Guarda el archivo de límites urban_1992. Haz lo mismo con la imagen 2009_cordoba con canales 4-5-3. Si es necesario, utiliza Interactive Stretching para mejorar la imagen. Abre el archivo de límites “urban_1992” y observa los límites de la ciudad de 1992 que ahora son visibles en la imagen de 2009. Abre un tema nuevo, llama al archivo “urban_2009”, y digitaliza los límites urbanos de 2009. Para conseguir una buena perspectiva del desarrollo urbano de Córdoba, haz lo siguiente: Abre la imagen 1972_cordoba y utiliza los canales 4, 3 y 2 para crear la imagen RGB (rojo-verde-azul) y resaltar mucho el contraste. En esa imagen, abre las tres capas GIS (urban_1972, urban_1992 y urban_2009). Utiliza GIS Tool para asignar un color distinto a cada límite sin el relleno de polígonos (Edit, Properties, Layer Editor). Observa el procedimiento utilizado para calcular la superficie de los polígonos en LEOWorks Tutorial.
En LEOWorks 3: Puedes utilizar GIS>Tool>Information para ver la superficie exacta de cada polígono. Recuerda que debes multiplicar el número de píxeles de una superficie de 60 x 60 m.
3. Comenta los dos métodos distintos que has aprendido y los resultados obtenidos.
¿Cuál es el más fiable? Ten en cuenta que lo que acabas de hacer con GIS es un procedimiento muy habitual entre los profesionales.
4. Genera un informe con tus resultados y muéstralo a personas interesadas en la política y el desarrollo urbano.
Puedes hacer un ejercicio parecido con cualquier ciudad o zona rural del mundo, incluso con tu ciudad . Para obtener datos mundiales gratuitos del Landsat y otros sensores, puedes conectarte a USGS Global Visualization Viewer o a FREE Global Orthorectified Landsat Data.
Last update: 24 octubre 2013
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