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Exercice 2 : Déterminer l'étendue du déboisement 
Pour cet exercice, vous aurez besoin des ressources suivantes : - Rondonia_1989_band1.tif; Rondonia_1989_band2.tif; Rondonia_1989_band3.tif; Rondonia_1989_band4.tif; Rondonia_1989_band5.tif; Rondonia_1989_band7.tif - Rondonia_1999_band1.tif; Rondonia_1999_band2.tif; Rondonia_1999_band3.tif; Rondonia_1999_band4.tif; Rondonia_1999_band5.tif; Rondonia_1999_band7.tif - Rondonia_2009_band1.tif; Rondonia_2009_band2.tif; Rondonia_2009_band3.tif; Rondonia_2009_band4.tif; Rondonia_2009_band5.tif; Rondonia_2009_band7.tif Maintenant que nous avons examiné les images, analysons-les via une procédure de classification. L’objectif consiste à identifier les zones boisées et les zones déboisées. Nous allons comparer leur signature spectrale, mesurée par satellite, afin de créer une carte de la déforestation dans l’état du Rondonia. Pour effectuer une classification, vous devez ouvrir toutes les bandes de l’image Landsat (sauf la sixième bande, qui n’est pas requise pour la classification). Pour l’instant, faites-le seulement pour 1989 afin d’éviter d’ouvrir un trop grand nombre d’images.
Ne retouchez pas les images. La classification requiert de travailler avec les valeurs de pixels d'origine. La retouche des images permet seulement d’obtenir une meilleure visualisation.
Choisissez l’option de classification non dirigée (Unsupervised classification) et sélectionnez toutes les bandes Rondonia_1989. Nous voulons distinguer les zones boisées des zones déboisées. Par conséquent, nous devons créer deux classes. Exécutez l'algorithme pendant dix itérations.
Si les couleurs ne sont pas appropriées, vous pouvez les changer en ajoutant une légende. La fenêtre de légende s’affiche. Dans la colonne de gauche, vous pouvez sélectionner chaque classe et en changer le nom et la couleur.
Last update: 22 avril 2013
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