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Exercice 1 - Landsat ETM - suite
 
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Landsat ETM
Landsat ETM
Images composites multispectrales
 
L'œil humain distingue difficilement certains détails de la surface de la Terre sur une image en nuances de gris. Il est donc utile de créer des images couleurs RVB en combinant trois images Landsat en nuances de gris.

RVB signifie rouge (canal 3), vert (canal 2) et bleu (canal 1) et utilise les caractéristiques physiques du système additif.

Les couleurs des différents détails dépendent des bandes sélectionnées pour la combinaison, parce que chaque type de couverture du sol a sa propre signature spectrale. Selon le type de combinaison, on obtient différents images d'un même détail. Vous ferez plusieurs essais de combinaisons dans les exercices suivants.


a) Images composites en vraies couleurs

Les images composites en vraies couleurs s'obtiennent par combinaison des canaux Landsat rouge (bande 3: 0,63 - 0,69 µm), vert (bande 2: 0,52 - 0,60 µm) et bleu (bande 3: 0,45 - 0,52 µm). Cette combinaison donne une image qui ressemble à une photo couleur.

Ouvrez le programme LEOWorks. Si vous n'avez pas encore téléchargé les images du delta intérieur du Niger, allez dans la zone de téléchargement en haut de la Feuille de travail et suivez les instructions.

Choisissez File>Open. Une boîte de dialogue apparaîtra. Accédez au dossier Niger et sélectionnez la première image Nigerdelta_Landsat_Band_1.tif. Ouvrez également les images Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif et Nigerdelta_Landsat_Band_3.tif.

Choisissez Image>Combine from>...Rouge Vert Bleu. Un menu contextuel s'affichera. Sélectionnez l'images Nigerdelta_Landsat_Band_1.tif pour le rouge, l'image Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif pour le vert et l'image Nigerdelta_Landsat_Band_3.tif pour le bleu, puis cliquez sur OK.

La nouvelle image est l'image en vraies couleurs obtenue à partir des trois canaux du visible. Cette image n'est toutefois pas encore en vraies couleurs parce que les données brutes n'ont pas été optimisées. Sélectionnez (activez) la première image Nigerdelta_Landsat_Band_3.tif et choisissez Enhance>Interactive Stretching. Un histogramme apparaîtra. Déplacez la barre bleue vers le point initial gauche de l'histogramme. Déplacez ensuite la barre rouge vers le point initial droit de l'histogramme et cliquez sur Apply. Observez les changements dans l'image composite. Convertissez les deux autres images de la même manière.

Décrivez l'image. Recherchez des zones avec de la végétation. Recherchez des zones sans végétation. Essayez d'expliquer la distribution des zones avec de la végétation.

Quelles autres caractéristiques pouvez-vous identifier ?

 
 
False-colour combination using bands 7, 4, 2
Image composite en fausses couleurs utilisant les bandes 7, 4, 2
b) Images composites en fausses couleurs

Pour accroître les possibilités d'interprétation des images satellite, on utilise souvent des images en fausses couleurs.

Dans la plupart des cas, au moins une bande d'une image en fausses couleurs représente un canal infrarouge. La bande infrarouge du spectre est extrêmement utile pour identifier la nature d'une surface, parce qu'elle est constituée à la fois d'énergie réfléchie et d'énergie émise. .

L'infrarouge n'est pas visible à l'œil humain, mais il transmet de nombreuses informations. Par exemple, les plantes reflètent beaucoup plus d'énergie dans le proche infrarouge que dans le visible du spectre électromagnétique. On peut même connaître l'état de santé d'une plante à partir de l'intensité du rayonnement reflété dans le proche infrarouge.

Parfois, des images en fausses couleurs permettent même de détecter des détails non visibles. Quelles sont les détails non visibles sur l'image en vraies couleurs du delta intérieur du Niger ?

Y-a-t-il des parties cachées de végétation ou d'eau?

Ouvrez le programme LEOWorks. Si vous n'avez pas encore téléchargé les images du delta intérieur du Niger, allez dans la zone de téléchargement en haut de la Feuille de travail et suivez les instructions.

Choisissez File>Open. Une boîte de dialogue apparaîtra. Accédez au dossier Niger et sélectionnez la première image Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif. Ouvrez Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif et Nigerdelta_Landsat_Band_7.tif.

Choisissez Image>Combine from...>Red Green Blue. Un menu contextuel s'affichera. Sélectionnez l'image Nigerdelta_Landsat_Band_7.tif pour le rouge, l'image Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif pour le vert et l'image Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif pour le bleu, puis cliquez sur OK. Améliorez les données brutes en procédant comme décrit dans l'exercice sur les images composites en vraies couleurs.

Quels nouveaux détails de la confluence du fleuve pouvez-vous maintenant identifier?

Pourquoi les structures des surfaces sont-elles visibles sur l'image en fausses couleurs alors qu'elles étaient invisibles sur l'image en vraies couleurs? Expliquez la nature de ces zones.

 
 
False-colour combination using bands 4, 3, 2
Image composite en fausses couleurs utilisant les bandes 4, 3, 2
Essayez une autre combinaison.

Choisissez File>Open. Une boîte de dialogue apparaîtra. Accédez au dossier Niger et sélectionnez la première image Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif. Ouvrez également les images Nigerdelta_Landsat_Band_3.tif et Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif.

Choisissez Image>Combine from...>Red Green Blue. Un menu contextuel s'affichera. Sélectionnez l'image Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif pour le rouge, l'image Nigerdelta_Landsat_Band_3.tif pour le vert et l'image Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif pour le bleu, puis cliquez sur OK. Améliorez les données brutes en procédant comme décrit dans l'exercice sur les images composites en vraies couleurs.

La région du delta intérieur du Niger est très riche en eau. Toutefois, la végétation (représentée en rouge) est rare dans cette partie de l'image. Expliquez pourquoi la végétation est rare.

Comparez les deux images en fausses couleurs. Expliquez les dissimilitudes et les similitudes des images.

Quelle combinaison semble être la meilleure pour identifier les marécages et les lacs peu profonds?

 
 
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Delta intérieur du Niger
IntroductionContexte
Exercices
Feuille de travailExercice 1 - Landsat ETMExercice 2 - Landsat MSS
Liens utiles
Monitoring Landcover Changes of the Niger Inland Delta (Mali) by Means of Envisat-Meris Data (pdf)
Eduspace - Logiciels
LEOWorks 3
Eduspace - Téléchargement
niger_inlanddelta.ziplandsat_mss.zip
 
 
 
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