ESAEducationAccueilMétéo et climatChangement globalLes catatastrophes naturelles
   
Changements côtiers
Delta du DanubeMarées noires
Déforestation
Parc National de BardiaBassin du CongoKameng-SonitpurLe KilimandjaroRondoniaShillong et Guwahati
La Glace
Analyse des glaciers avec l'imagerie radarAntarctica 2003Changement climatique et glaciersRetrait des glaciers dans les AlpesL'écoulement des masses glaciairesSurveillance des glaciers de l'HimalayaLa télédétection de la glace et de la neige
Urbanisation
CórdobaLe CaireKatmandouL'HimalayaVallée de KatmandouLagos
Végétation
Aire de Conservation de l’AnnapurnaPerdus dans les AndesZone de Conservation du NgorongoroDelta intérieur du NigerAmérique du Sud
 
 
 
 
 
printer friendly page
Exercice 2 : Classification de la couverture du sol
 
Page12

Maintenant que vous avez identifié les caractéristiques de Córdoba, nous allons créer une carte de la couverture du sol. Cette opération sera effectuée au moyen d'une classification dirigée, ce qui signifie que les informations utilisées pour cartographier l'image avec les différentes classes de couverture du sol proviennent d'une source externe. Un algorithme du logiciel comparera les valeurs de chaque pixel avec les informations fournies et calculera à quelle classe appartiennent les pixels.
 
Nous allons le faire deux fois : une première fois avec l'image de 2009 et la seconde avec l'image de 1992. Dans l'exercice précédent, nous avons identifié trois principales classes de couverture du sol que nous allons maintenant réutiliser. Une telle approche va nous permettre de quantifier chaque classe de couverture du sol et d'évaluer la surface de la zone urbanisée, en 1992 et en 2009.

Classification de la couverture du sol

Ouvrez LEOWorks et cliquez sur
Open/Multiple Files as Single Dataset. Sélectionnez les images 2009_cordoba_B1 à 2009_cordoba_B7.

Pour LEOWorks3, ouvrez l'image 2009_cordoba_B1.tif.
>Dans la fenêtre Image Preview, cliquez sur OK.
>Affichez la bande 1.

Répétez la procédure pour les autres bandes de 2009.

Pour effectuer une classification dirigée, nous devons utiliser des informations prédéfinies. Ces informations vous ont été fournies dans les fichiers class Urban.shp, Bare soil.shp et Vegetation.shp (LEOWorks4) et trainingfields2009 (LEOWorks3). Nous allons commencer par étudier ces champs de référence. Pour cela, nous avons besoin d'une image RVB.

Affichez la bande 4 en rouge, la bande 5 en vert et la bande 3 en bleu, afin de créer une image composite en fausses couleurs comme nous l'avons fait lors de l'exercice précédent.

Go to Tools - Classification – Supervised - and create 3 classes: Urban, Bare soil, and Vegetation. Import the training fields TF from shapfile (see the LEOWorks Tutorial for more detailed instructions).

Allez dans Tools - Classification – Supervised - puis créez 3 classes : Zone urbaine, Sol nu et Végétation. Importez les champs de référence TF depuis le fichier de formes. (Reportez-vous au didacticiel LOEWorks pour obtenir des instructions détaillées.)

Pour LEOWorks3, sélectionnez Multivariate Analysis- Supervised Classification-Select Trainingfields-Open Trainingfields: trainingfields2009.  
 

Page12


 
 

 


Expansion urbaine à Córdoba
IntroductionContexte
Exercices
Exercice 1 : Étude des images de 1972 à 2009Exercice 3 : Détection des changements
Eduspace - Logiciels
LEOWorks 3
Eduspace - Télécharger
Cordoba.zip
 
 
 
   Copyright 2000 - 2014 © European Space Agency. All rights reserved.