ESAEducationHomeTempo e climaCambiamento globaleCatastrofi naturali
   
Cambiamento costiero
Delta del DanubioInquinamento da petrolio
Deforestazione
Parco nazionale di BardiaBacino del fiume CongoKameng-SonitpurKilimangiaroRondoniaShillong e Guwahati
Ghiaccio
Analisi dei ghiacciai con immagini radarAntartide 2003Cambiamenti climatici e ghiacciaiRitiro dei ghiacciai nelle AlpiIl flusso glacialeMonitoraggio dei ghiacciai dell'HimalayaIl telerilevamento del ghiaccio e della neve
Urbanizzazione
CairoCórdobaKathmanduHimalayaValle di KathmanduLagos
Vegetazione
Annapurna Conservation AreaSperduti tra le Ande!Ngorongoro Conservation AreaDelta interno del NigerVegetazione in Sud America
 
 
 
 
 
printer friendly page
Esercizio 1: Radar multitemporale e dati ottici multispettrali
 
Avviate il software LEOWorks e aprite (Open) le immagini asar_29feb2008.tif, asar_13june2008.tif e 26sept2008.tif come set di dati singolo. Visualizzate l'immagine del 29 febbraio 2008.

Con la funzione Inspect > Information (Ispeziona -> Informazioni), o il pulsante [ i ] potete visualizzare le informazioni tecniche sull'immagine.

Quanti pixel misura l'immagine in altezza e in larghezza? Quanto misura la superficie a terra coperta da un pixel? Di conseguenza, quanti km misura l'immagine in altezza e in larghezza?

Iniziate ad esplorare l'immagine. Usate la funzione di zoom, ecc.

Siete in grado di individuare la pista di atterraggio di Ny Ålesund?

Scrivete la sua posizione geografica usando la funzione Inspect > Pixel Info (Ispeziona > Informazioni sui pixel).

Usate lo strumento di misurazione (Measure Tool) per misurare le distanze. Verificate di avere impostato le Units (Unità di misura) nello strumento di misurazione su Meters (metri).  
 

Quanto è lunga la pista di atterraggio? Quanto è distante l'abitato di Ny Ålesund (che è vicino alla pista) dal fronte del ghiacciaio Kronebreen? Quando sono larghi i fronti di distacco del Kronebreen e degli altri ghiacciai?

Oltre alle immagini radar, caricate l'immagine TM di Landsat del 23 luglio 2006. Open > (Apri) tm_23july2006.tif. View > New RGB View… (Visualizza > Nuova vista RGB...) Visualizzate la banda 1 in Blu, la banda 2 in Verde e la banda 3 in Rosso. Migliorate l'immagine usando la funzione di Interactive Stretching (Estensione interattiva). L'immagine di Landsat può essere utile per migliorare l'orientamento delle immagini radar. Descrivete le differenze tra le immagini ottiche e quelle radar. Usate le funzioni Synchronise compatible product views (Sincronizza viste prodotto compatibili) e Synchronise cursor position (Sincronizza posizione cursore).

Visualizzate ed esaminate le tre immagini radar.

In quale data i ghiacciai appaiono più chiari? In quale data appaiono più scuri? Questo vale per tutte le parti del ghiacciaio o la variazione temporale è diversa per le diverse aree?

Scegliete tre diverse sezioni del ghiacciaio nelle immagini e annotate se l'immagine radar è relativamente chiara, media o scura. Scegliete un punto nella parte inferiore del grande ghiacciaio Kronebreen, un altro nella parte inferiore di un ghiacciaio più piccolo e un terzo nella parte superiore di un ghiacciaio più piccolo. Potete realizzare una semplice tabella come la seguente:
 
 
 Immagine radar 29 febbraio 2008Immagine radar 13 giugno 2008Immagine radar 26 settembre 2008
Kronebreen parte inferiorechiaro  
Ghiacciaio piccolo parte inferiore scuro 
Ghiacciaio piccolo parte superiore chiaro 
 
 

In questi tre siti, quali sono le differenze tra le tre date? Quali valori sono stati trovati dagli altri studenti? Sapete spiegare le differenze?

Analizzate l'istogramma (con la funzione Histogram) delle tre diverse immagini radar.

Quali sono le differenze?

Create un'animazione con le tre immagini che avete a disposizione. Usando la funzione Tools > Animation (Strumenti > Animazione), selezionate le immagini di febbraio, giugno e settembre ed eseguite l'animazione. Seguite il cambiamento nella riflessione di certi punti. Regolate la velocità di animazione (Animation Speed) in modo appropriato. In alternativa, sospendete l'animazione usando il pulsante di pausa (||) e proseguite passo passo.

Chiudete l'animazione e create un'immagine multitemporale (View > New RGB View… - Visualizza > Nuova vista RGB). Impostate l'immagine del 29 febbraio sul Rosso, quella del 13 giugno sul Verde e quella del 26 settembre sul Blu. Il risultato dovrebbe apparire come quello mostrato qui sotto.
 
 

Immagine multitemporale
 
Il rosso indica che l'immagine più luminosa in questa combinazione è quella del 29 febbraio (Rosso), il verde che l'immagine più luminosa è quella del 13 giugno (Verde), e il blu che l'immagine più luminosa è quella del 26 settembre (Blu).
 
 
Il giallo è una miscela di rosso e verde.

Cosa indica il colore giallo nell'immagine RGB composta? Dove si trova il giallo nell'immagine composta? Pensate sia possibile tracciare i margini del ghiacciaio usando questa immagine RGB composta?

Descrivete la distribuzione del ghiacciaio e confrontatela con l'immagine TM di Landsat. Trovate i punti in cui i margini del ghiacciaio appaiono simili, e quelli in cui invece sono diversi tra i dati ASAR e TM.
 
 

 


Analisi dei ghiacciai con immagini radar
Introduzione
Informazioni generali
RadarRadar ad apertura sintetica (SAR)
Esercizi
Esercizi LEOWorks - IntroduzioneEsercizio 2: Influsso delle condizioni meteorologiche sulle immagini radarConclusioni
Eduspace - Software
LEOWorks 4 (MacOS)LEOWorks 4 (Windows)LEOWorks 4 (Linux)
Eduspace - Download
Images_Glaciers.zipGoogleEarth file
 
 
 
   Copyright 2000 - 2015 © European Space Agency. All rights reserved.