ESAEducationHoofdpaginaWeer en klimaatOpwarming van de AardeNatuurrampen
   
Kustverandering
DonaudeltaOlievlekken
Ontbossing
Nationaal park BardiaBassin van de CongorivierOlifantenreservaat Kaming SonitpurKilimanjaroRondoniaShillong en Guwahati
Ijs
Antarctica 2003Gletsjers analyseren met radarbeeldenKlimaatverandering en gletsjersTerugtrekken van gletsjers in de AlpenStroming van gletsjerijsObservatie van gletsjers in de HimalayaRemote sensing van ijs en sneeuw
Verstedelijking
CaïroCordobaKathmanduHimalayaKathmanduvalleiLagos
Vegetation
Beschermd natuurgebied AnnapurnaSpoorloos in de AndesNgorongoro Conservation AreaBinnendelta van de NigerZuid-Amerika
 
 
 
 
 
printer friendly page
Kathmanduvallei met optische beelden – Algemeen overzicht - Vervolg
 
Page12345
 
 
Merged classification of Kathmandu
Samengevoegde classificatie van Kathmandu
Rectificatie
 
In de vorige oefening hebben we verschillende classificaties geproduceerd, met de hand en digitaal. Een van onze doelen was om een handgetekende, handmatige classificatie over een digitale gecontroleerde classificatie te leggen. Beide afbeeldingen, het ruwe basismateriaal, zijn opgeslagen in je map Kathmandu. Helaas hebben de afbeeldingen niet dezelfde richting en schaal. Bij het scannen van de geclassificeerde afbeelding heb je de richting en vorm veranderd, net als de schaal.

Daarom moet er een rectificatie van de gescande afbeelding worden gemaakt. Een rectificatie is het gelijkstellen van de schaal en richting van een afbeelding met die van een andere afbeelding.

In dit geval moet de handgetekende kaart gelijk worden gesteld met de digitaal geclassificeerde kaart 'Kathmandu_2001_maximlike.tif'. Dit is het moment waarop de registratiemarkeringen ‘GCP.shp’ worden gebruikt.

Kies Bestand>Open. Er verschijnt een dialoogvenster. Kies de map Kathmandu en selecteer de afbeelding Kathmandu_2001_maximlike.tif. Open ook de afbeelding HLC_Kathmandu.tif.

Selecteer (activeer) de afbeelding Kathmandu_2001_maximlike.tif. Kies GIS en Open Thema GCP.shp. Er verschijnt een menu. Definieer de specifieke projectieparameters. Alle GEO-TIFF’s in dit thema hebben dezelfde projectie:

  • Transformatiemethode: UTM
  • Datumnaam: WGS84
  • Ellipsoïdenaam: WGS84
  • UTM-zone: 45
  • UTM-hemisfeer: noord
De registratiemarkeringen verschijnen weer in dezelfde positie als ze zijn getekend in de afbeelding met valse kleuren 4,5,3. Nu staan de markeringen op beide afbeeldingen en kunnen we de handmatige classificatie rectificeren.

Kies Extra>Registratie>Afbeelding naar Afbeelding en selecteer Kathmandu_2001_maximlike.tif als Hoofdafbeelding en HLC_Kathmandu.tif als Ondergeschikte afbeelding.

Nu moeten we verschillende referentiepunten (grondcontrolepunten/GCP's) in beide afbeeldingen definiëren. Selecteer (activeer) de afbeelding Kathmandu_2001_maximlike.tif. Stel het eerste punt vast op het registratiepunt links bovenaan, wissel naar de afbeelding HLC_Kathmandu.tif, zoek dezelfde positie en stel het eerste punt daar vast. Beide coördinaten verschijnen in de collectie van GCP's. Klik op Punt toevoegen om de posities van het eerste GCP vast te zetten. Ga terug naar Kathmandu_2001_maximlike.tif en selecteer het tweede punt op het registratiepunt midden bovenaan. Wissel naar HLC_Kathmandu.tif en selecteer dezelfde positie. Doe hetzelfde bij alle andere registratiepunten. Lijst Tonen opent een tabel waarin alle gekozen GCP's zijn geregistreerd.

Probeer de GCP's niet te selecteren door dezelfde cursorposities te kiezen. De posities in beide afbeeldingen moeten verschillend zijn, omdat de gescande afbeelding niet de juiste richting heeft. Daarom moet hij worden gerectificeerd.

Kies Opties>Afbeelding vervormen in de collectie GCP's. Er verschijnt een nieuwe afbeelding. Dit is de gescande, met de hand getekende classificatie van Kathmandu in dezelfde schaal en richting als alle andere GEO-TIFF’s van dit thema.

Bewaar de gerectificeerde afbeelding als HLC_Kathmandu_REF.tif in de map Kathmandu.

Omdat hij nu dezelfde rastergrootte en schaal heeft, kan HLC_Kathmandu_REF.tif op dezelfde manier worden gebruikt als de GEO-TIFF dataset van Kathmandu. Dat betekent dat we de afbeelding voor metingen kunnen gebruiken en we hem kunnen samenvoegen met de satellietbeelden en classificaties van Kathmandu.

Kies Bestand>Open. Er verschijnt een dialoogvenster. Kies de map Kathmandu en selecteer de afbeelding Kathmandu_2001_maximlike.tif. Open ook de afbeelding HLCKathmandu_REF.tif.

Kies Afbeelding>Transparant bedekken. Selecteer Kathmandu_2001_maximlike.tif als Achtergrondafbeelding en HLC_Kathmandu_REF.tif als Voorgrondafbeelding en zet de schuifbalk voor transparantie op 60%.

Bekijk je handmatige classificatie en vergelijk hem met de gecontroleerde classificatie. Wijs de verschillen en overeenkomsten aan. Welke classificatie lijkt het meest nauwkeurig te zijn? Gebruik je stadskaart en extra materiaal om deze vraag te beantwoorden.

 
 
Digitalised river system on PROBA image
Gedigitaliseerd rivierensysteem op PROBA-afbeelding
Digitalisering
 
Heb je gemerkt dat de klasse ‘Rivieren’ in de gecontroleerde classificatie ontbrak?

Er is bijna geen goede manier om dit kenmerk te classificeren, omdat de resolutie van de afbeelding te laag is. Maar in je handmatige classificatie kon je de rivieren wel intekenen. Je hebt de afbeelding ook gerectificeerd.

Daarom kun je het rivierennetwerk digitaliseren en samenvoegen met de Landsatgegevens en de digitale classificaties. Dit is een nuttige en veelgebruikte methode om gegevens van pixels en vectoren samen te voegen. Op deze manier kan heel kleine en/of extra informatie op de satellietbeelden worden getoond.

In de volgende oefeningen digitaliseren we het rivierennetwerk in de afbeelding HLC_Kathmandu_REF.tif en voegen we het samen met de gecontroleerde classificatie Kathmandu_2001_maximlike.tif, de afbeelding met ware kleuren Kathmandu_Landsat_2001_Band_321.tif en een Proba-afbeelding met hoge resolutie.

Open de afbeelding HLC_Kathmandu_REF.tif en kies GIS. Er verschijnt een menu. Kies Bestand>Nieuw Thema, noem het thema ‘Rivieren’ en selecteer Polylijn. Om te beginnen met tekenen selecteer je Bewerken>Beginnen met bewerken.

Digitaliseer de rivieren die je hebt geclassificeerd. Als je klaar bent met tekenen kies je Bewerken>Stoppen met bewerken. Om de stijl van de rivieren in te stellen kies je Bewerken>Eigenschappen en stel je de kleur en de dikte van de vectoren in. Sla het thema ‘Rivieren’ op in je map Kathmandu.

Begin met een ander thema en noem dit ‘Vliegveld’. Digitaliseer het vliegveld op dezelfde manier als je bij de rivieren hebt gedaan. Sla het thema op als ‘Vliegveld’.

Open de afbeelding Kathmandu_proba12321_utm45_20040505.tif. Kies GIS en Open Thema Rivieren.shp, specificeer de projectie WGS84, UTM Zone 45 en stel de opties voor kleur en dikte in.


Hoe nauwkeurig zijn de riviervectoren? Passen ze bij de afbeelding met hoge resolutie?

Open de afbeelding aan de linkerkant. Er zit een fout in het rivierennetwerk. Kun je hem vinden?

Controleer je rivierennetwerk heel zorgvuldig.

Als je fouten in het systeem vindt, kies dan Bewerken>Beginnen met bewerken en Bewerken>Toppunt bewerken of verschuiven en herstel de fout(en). Sla het vormenbestand dan opnieuw op.

Open nog een Proba-afbeelding en controleer de rivieren weer. Herstel alle fouten die je kunt vinden door alle Proba-afbeeldingen met hoge resolutie te gebruiken.

Hoe nauwkeuriger de rivieren zijn op een afbeelding met hoge resolutie, hoe nauwkeuriger ze op een Landsatafbeelding zullen zijn.

Om dat te bekijken open je de afbeelding met ware kleuren van Kathmandu en open je de vormbestanden van de rivieren en het vliegveld.

Passen de rivieren op de afbeelding?

Zijn er nog fouten? Zo ja: waar en waarom?

 
 
Page12345

 
 
 


Kathmandu
IntroductieAchtergrond
Oefeningen
WerkbladinleidingKathmanduvallei met radarbeeldKathmandu - Nu en toen met optische beeldenKathmanduvallei met optische beelden – Algemeen overzichtNu en toen met optische beelden - Staddetectie
Links
BronnenESA's Proba websiteThe Landsat programmeWat is remote sensing?
Eduspace - Software
LEOWorks 3ArcExplorer
Eduspace - Download
kathmandu.zipTechnical information about Landsat bands (PDF)Kathmandu_Proba.zip
 
 
 
   Copyright 2000 - 2014 © European Space Agency. All rights reserved.