ESAEducationHomeMeteorologia e ClimaMudança GlobalDesastres Naturais
   
Mudança costeira
Delta do DanúbioDerrames de Petróleo
Desflorestação
Parque Nacional de BardiaBacia do Rio CongoKameng-SonitpurKilimanjaroRondóniaShillong e Guwahati
Ice
Análise de glaciares utilizando imagens de radarExpedição à AntárctidaAlterações climáticas e glaciaresRecuo dos glaciares nos AlpesFluxo de gelo glaciarMonitorização de glaciares nos HimalaiasDeteção remota de gelo e neve
Urbanização
CairoCatmanduCórdobaHimalaiasVale de CatmanduLagos
Vegetação
Área de Conservação de AnnapurnaPerdidos nos Andes!Área de Conservação de NgorongoroDelta Interior do NígerVegetação da América do Sul
 
 
 
 
 
printer friendly page
Exercício 2: Classificação de cobertura terrestre
 
Page12

Agora que estás familiarizado com a área de Córdoba, vamos criar um mapa de cobertura terrestre. Tal será feito através de classificação supervisionada, o que significa que a informação para mapear a imagem para diferentes tipos de cobertura terrestre será proveniente de uma fonte externa. Um algoritmo no software irá comparar os valores em cada pixel com a informação fornecida, e calcular com que tipo o pixel se identifica.
 
Vamos fazê-lo duas vezes: uma para a imagem de 2009, e depois para a imagem de 1992. No exercício anterior identificámos três tipos de cobertura terrestre principais, que serão também utilizados neste exercício. Tal abordagem vai-nos permitir quantificar cada tipo de cobertura terrestre e avaliar a superfície da área urbanizada, tanto em 1992 como em 2009.

Classificação de cobertura terrestre

Abre o LEOWorks.
Open/Multiple Files as Single Dataset (Abrir/Vários ficheiros como um conjunto de dados): 2009_cordoba_B1 a 2009_cordoba_B7

Para LEOWorks3: Abre a imagem 2009_cordoba_B1.tif
Na janela Pré-visualização da imagem, clica em OK.
Apresenta a banda 1

Repete agora o processo para as outras bandas de 2009.

Para efectuarmos uma classificação supervisionada, precisamos de informação predefinida. Esta informação foi-te fornecida na forma dos ficheiros class Urban.shp, Bare soil.shp e Vegetation.shp (LEOWorks4) trainingfields2009 (LEOWorks3) Primeiro vamos analisar estes campos de formação. Para tal, precisamos de uma imagem RGB.

Apresenta a banda 4 a vermelho, a banda 5 a verde, e a banda 3 a azul, de forma a criar um composto com cores falsas, tal como fizeste no exercício anterior.

Acede a Tools - Classification – Supervised (Ferramentas - Classificação – Supervisionada) - e cria 3 tipos: Urbano, Solo nu e Vegetação. Importa os campos de formação TF do shapfile. (Consulta o Tutorial do LEOWorks para obteres informações mais detalhadas.)

Para LEOWorks3: Selecciona Multivariate Analysis- Supervised Classification-Select Trainingfields-Open Trainingfields (Análise multivariáveis - Classificação supervisionada - Seleccionar campos de formação - Abrir campos de formação): trainingfields2009.  
 

Page12


 
 

 


Crescimento urbano em Córdoba
IntroduçãoInformações de base
Exercícios
Exercício 1: Analisar as imagens de 1972 a 2009Exercício 3: Detecção de alterações
Eduspace - Software
LEOWorks 3
Eduspace - Download
Cordoba.zip
 
 
 
   Copyright 2000 - 2014 © European Space Agency. All rights reserved.