Cairo - Exercícios usando dados do Landsat - Continuação
|  | Medição das circunferências | |
Explorar o Cairo
Uma imagem normal do Landsat cobre uma área de aproximadamente 180 x 180 km². Os segmentos utilizados para os casos de estudos são mais pequenos, cobrindo 512 x 512 pixels.
A resolução da imagem pancromática é de 10 metros. Todas as outras imagens têm uma resolução de 30 metros. Isso significa que um pixel mostra um quadrado com uma área de 30 x 30 m².
Calcula a largura do segmento da imagem do Landsat Cairo_Landsat_2000_Band_321.tif usando esta informação.
Cálculo da superfície
A medição das distâncias e circunferências é uma característica muito comum na utilização das imagens de satélite, sendo mais fácil e mais barato do que empregar geógrafos no campo. A selecção da combinação de bandas apropriada depende do objecto de interesse. A vegetação, por exemplo, vê-se melhor numa combinação de cores falsas de infravermelhos, porque as plantas reflectem muito mais radiação infravermelha do que luz visível. Por outro lado, as ilhas vêem-se melhor nas imagens de infravermelhos, porque a água em volta não reflecte a radiação infravermelha e, por isso, aparece preta.
Abre o programa LEOWorks. Se ainda não tiveres feito o download das imagens do Cairo fá-lo agora.
Selecciona Ficheiro>Abrir. Abre-se uma caixa de diálogo. Escolhe a pasta Cairo e selecciona a imagem Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif.
A imagem precisa de ser melhorada no que diz respeito ao brilho e contraste.
Selecciona Melhorar>histograma de equalização. A imagem altera-se.
Escolhe Imagem>Ferramenta de medição e selecciona Unidades>Metros.
Não é necessário introduzir o tamanho do pixel porque o formato GeoTIFF usado para os dados já contém essa informação.
Desenha um polígono à volta da ilha do norte. Começa pelo lado sul, clicando no botão direito do rato. Desenha o polígono ao longo da linha de costa e fecha-o utilizando o botão esquerdo do rato.
Todas as informações são mostradas na caixa de diálogo, as distâncias de cada um dos vectores, o comprimento do polígono e a área da superfície.
Converte m² em km². Compara a circunferência medida com as obtidas pelos teus colegas.
Posição
Cada pixel de uma imagem do Landsat é claramente definido pela sua posição x-y e pelo valor digital. Posições diferentes com o mesmo valor digital indicam objectos iguais. Não significa que têm de ser os mesmos, mas podem ser. Precisas de classificar os objectos para teres a certeza.
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Selecciona Ficheiro>Abrir. Abre-se uma caixa de diálogo. Escolhe a pasta Cairo e selecciona a imagem Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif.
A imagem precisa de ser melhorada no que diz respeito ao brilho e contraste.
Selecciona Melhorar>histograma de equalização. A imagem altera-se.
Localiza a posição do cursor (226, 196) -> (247).
Que tipo de objecto geográfico consegues identificar?
Que tipo de superfície indicam os valores digitais (por ex. 247)?
Desloca a mira do rato através da imagem para comparar os diferentes valores digitais.
| | | Imagem combinada de sobreposição transparente |
Sobreposição transparente
Por vezes, convém assinalar certas características, tais como as massas de água. As vantagens de uma imagem de infravermelhos para a determinação das superfícies da água pode fundir-se com a potência de visualização de uma imagem de cores reais usando uma sobreposição transparente.
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Selecciona Ficheiro>Abrir. Abre-se uma caixa de diálogo. Escolhe a pasta Cairo e selecciona a primeira imagem Cairo_Landsat_2000_Band_321.tif. Abre também Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif.
A imagem Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif tem que ser aperfeiçoada no que diz respeito ao brilho e contraste.
Selecciona (activa) a imagem Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif e escolhe Melhorar>histograma de equalização. A imagem altera-se.
Abre Imagem>Sobreposição transparente e escolhe
Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif como Imagem de Fundo e
Cairo_Landsat_2000_Band_321.tif como Imagem de primeiro plano
Escolhe agora 50% como posicionamento para o cursor de Opacidade.
As classes de utilização do solo anteriormente descritas são mais visíveis? Se sim, porquê?
Experimenta outras sobreposições transparentes. Por exemplo, assinala a vegetação ou as áreas densamente povoadas numa imagem de cores reais.
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