ESAEducationHoofdpaginaWeer en klimaatOpwarming van de AardeNatuurrampen
   
Over Eduspace
Wat is Eduspace?Welke instrumenten worden aangeboden?
Talen
Remote Sensing
Wat is remote sensing?Beginselen van 'Remote Sensing'Geschiedenis van aardobservatieKaarten en satellietgegevensSatellietbanenAardobservatie
satellieten
Bronnen
Multimedia
Earth images galleryImage GalleryVideo Gallery
Services
Contact usZoek in Eduspace
 
 
 
 
 
printer friendly page
Classificatie van gebieden
 
Vegetation comparisons from AVHRR
Verschillen in vegetatie in 1998 en 1999
 
Om het landgebruik met satellieten in kaart te brengen, moeten we onderscheid kunnen maken tussen water, kale grond, bebouwd gebied, loofbossen, naaldbossen, bouwland, enz. Als de sensor het verschil in spectrale signatuur herkent, is het mogelijk de computer de gebieden te laten classificeren.

Klassen zijn echter niet steeds op een vast moment te onderscheiden en het kan nodig zijn waarnemingen te doen op verschillende momenten in het groeiseizoen (multitemporele classificatie).

Bij het classificeren van beelden kunnen we op het scherm een bepaalde gebiedssoort herkennen (en die als oefening gebruiken), de spectrale signatuur ervan bepalen en de computer alle pixels met dezelfde spectrale signatuur laten vinden. Zo kunnen we uitgestrekte gebieden snel en eenvoudig in kaart brengen met satellietgegevens.

Er zijn echter nog een paar problemen op te lossen. Het is met name lastig om verschillende soorten vegetatie te onderscheiden, omdat ze bijna dezelfde spectrale signatuur hebben. Bovendien verschilt de signatuur van eenzelfde soort vegetatie naargelang het groeiseizoen en factoren als bodemvochtigheid en atmosferische condities.

Het huidige onderzoek richt zich daarom op mogelijkheden om de classificatie van gebieden op grond van satellietgegevens te verfijnen. Zo wordt bijvoorbeeld gekeken naar het optimaliseren van de spreiding van sensoren die registreren in specifieke kanalen in het zichtbare en nabij-infrarode bereik.

Een satelliet met veel smalle kanalen heeft een hoge spectrale resolutie. In de toekomst kunnen satellieten met een hoge spectrale resolutie misschien de veranderingen in vegetatie wegens stress, verontreiniging of droogte registreren. Verwacht wordt dat remote sensing steeds belangrijker wordt om ons milieu in kaart te brengen.  
 

 


Beginselen van 'Remote Sensing'
InleidingRadartechnologieLandsat kanalenSpectrale signaturenCartografie van vegetatieAtmosferische interferentie
 
 
 
   Copyright 2000 - 2014 © European Space Agency. All rights reserved.