• → European Space Agency

      • Space for Europe
      • Space News
      • Space in Images
      • Space in Videos
    • About Us

      • Welcome to ESA
      • DG's News and Views
      • For Member State Delegations
      • Business with ESA
      • ESA Exhibitions
      • ESA Publications
      • Careers at ESA
    • Our Activities

      • Space News
      • Observing the Earth
      • Human Spaceflight
      • Launchers
      • Navigation
      • Space Science
      • Space Engineering
      • Operations
      • Technology
      • Telecommunications & Integrated Applications
    • For Public

    • For Media

    • For Educators

    • For Kids

    • ESA

    • Suomi

    • Tietoja ESAsta
    • Notas de prensa
    • Information Notes
    • ESA FAQ
    • Services
    • RSS feeds

    ESA > ESA in your country > Finland

    Tuhkapilvien satelliittiseuranta auttaa lentoliikennettä

     19.4. otettu kuva näyttää kohti Eurooppaa suuntautuvan tuhkapilven
    22 Huhtikuu 2010

    Tuhannet lentokoneet ovat jääneet maahan eri puolilla Eurooppaa Eyjafjöll-jäätikön alla tapahtuneen tulivuoripurkauksen vuoksi. Tulivuorten purkaukset syytävät suuria määriä tuhkaa ja kaasuja ilmakehään - usein juuri lentoliikenteen käyttämille korkeuksille.

    Tulivuoren tuhkapilven läpi lentäessä tuhkahiukkaset päätyvät suihkumoottoreihin ja voivat aiheuttaa jopa moottorin sammumisen. Tuhka voi myös vaurioittaa lentokoneen materiaaleja, tukkia antureita, rajoittaa lentäjien näkyvyyttä ja raaputtaa tai "hiekkapuhaltaa" ohjaamon ikkunoita, valojen suojuksia sekä siipien ja pyrstön osia.

    Yli 90 lentokoneen on havaittu saaneen vaurioita tulivuoren tuhkapilvien läpi lentämisen vuoksi. Yhteensä lentokoneille arvioidaan aiheutuneen tuhkapilvistä vuosina 1982-2000 noin 190 miljoonan euron vahingot.

    Vuosittain tapahtuu noin 60 tulivuorenpurkausta. Maanpinnalta suoritetaan seurantaa vain joillekin tulivuorille. Itse asiassa suurinta osaa tulivuorista, varsinkaan kaukana asutuksesta sijaitsevia, ei seurata säännöllisesti. Siksi rikkidioksidin ja aerosolien satelliittihavainnot lähes reaaliajassa voivat tuoda hyödyllistä lisätietoa saataville ja maailmanlaajuisesti parantaa lentoliikenteen ohjausta ja yleistä turvallisuutta.

    ESAn satelliitit avustavat lentoennusteita

    Average NO2 measured by Envisat
    SCIAMACHY voi mitata mm. typpidioksidin esiintymistä

    Tulivuoripilvien vaarojen huomioimiseksi perustettiin vuonna 1995 tulivuorituhkan neuvontakeskuksia (Volcanic Ash Advisory Centres, VAACs). Avustaakseen niiden toimintaa ESA aloitti lentojohdon tukipalvelun (Support to Aviation Control Service, SACS) lähettämään sähköpostihälytyksiä rikkidioksidin havaitsemisesta lähes reaaliaikaisesti. Jokaista hälytystä varten laaditaan erikseen kartta uuden rikkidioksidiesiintymän lähialueesta verkkosivulle.

    Sen lisäksi, että tiedot lähetetään neuvontakeskuksiin, mittaukset välitetään myös tulivuorien tutkimuslaitoksiin, terveydenhuollolle ja tutkijoille. Mittauksia tekevät SCIAMACHY-instrumentti Envisatissa ja GOME-2:ssa, IASI-instrumentti MetOp-satelliitissa sekä OMI-intrumentti EOS-Aurassa ja AIRS-instrumentti Aqua-satelliitissa.


    Boeing-747 engines of flight BA-009
    Moottoreissa sulava lasimainen tuhka on suuri turvallisuusriski

    Jotta voidaan tietää voiko lentokone välttää tulivuoren tuhkapilven turvallisesti lentämällä sen sivuitse tai ohittamalla sen ylä- tai alapuolelta, pitää neuvontakeskusten saada pilvien liikkeiden ennustamiseen tarkkaa tietoa pilven korkeudesta ja paksuudesta.

    Sitä tarjoamaan on luotu ESAn lentoliikenteen projekti "Tuki tulivuorituhkan väistämiselle" (Support to Aviation for Volcanic Ash Avoidance, SAVAA), joka tähtää demonstraatiojärjestelmän rakentamiseen. Järjestelmä yhdistäisi satelliittidatan meteorologisiin tuulikartoituksiin, jotta tulivuorten päästöjen päätymiskorkeus voitaisiin laskea nykyistä tarkemmin.

    Järjestelmä voidaan myöhemmin yhdistää VAAC-toiminnan ympäristöön. SAVAA-projekti tarjoaa lisää tietoa myös SACS:in rikkidioksidihälytyksiin satelliittien infrapunamittausten kautta.

    Ilmatieteen laitoksen SILAM mallintaa tulivuoren päästöjen leviämistä

    Ilmatieteen laitoksen mallinnus tuhkapilvestä 22. huhtikuuksi

    Virallisten VAAC-ennusteiden tekemisestä Suomessa vastaa Ilmatieteen laitos, mikä tuottaa niiden rinnalle myös oman ennusteensa tuhkapilvien leviämisestä laitoksella kehitetyn SILAM-mallin avulla.

    Ilmatieteen laitoksen ja VTT:n yhteistyönä aikoinaan luotu SILAM-laskentamalli tarkoitettiin alun perin pääasiassa radioaktiivisen laskeuman mallintamiseen onnettomuustapauksissa käytettäväksi, mutta nykyinen mallisysteemi soveltuu hyvin myös muiden ilmakehän epäpuhtauksien leviämisen operatiiviseen ennustamiseen.

    "Viimeisen noin viiden vuoden aikana mallijärjestelmää on aktiivisesti kehitetty niin, että operatiivisia ilmanlaadun ennusteita voidaan tarjota hyvin monenlaisille ilmakehässä kulkeutuville kaasuille ja hiukkasille", kertoo Ilmatieteen laitoksen Ilmanlaadun mallintamisryhmän johtaja Ari Karppinen. "Uusimpina käyttökohteina ovat mm. metsäpalojen savujen leviämisen ennustaminen, siitepölyn leviämisen arviointi sekä nyt myös tulivuoren tuhkan leviämisennusteet."

    Ainoat tavat seurata tarkasti tuhkapilveä on tehdä mittauksia paikan päällä ilmassa tai avaruudesta satelliiteilla

    "Tulivuorten tuhkapilvien leviämisen osalta tämä on nykyiselle SILAM-mallisysteemille ensimmäinen aidosti operatiivinen käytännön sovellus ja ennusteet ovat siksi hyvin haastavia", jatkaa Karppinen. "Esimerkiksi alkuperäisen päästön voimakkuudella, päästökorkeudella ja hiukkasten koolla, muodolla ja tiheydellä on suuri merkitys niiden kulkeutumiselle. Näiltä osin tulivuori on hyvin erilainen päästölähde kuin esim. perinteiset teollisuuden tai liikenteen päästölähteet. Aiemmin olemme kuitenkin mallintaneet tulivuorienkin päästöjen leviämistä historiallisen datan perusteella, joten siltä osin mallisysteemin kehitystyössä on varauduttu myös tulivuoren päästöjen leviämisen ennustamiseen"

    "Kaikki satelliittien keräämä tarkka tieto on tervetullutta ja äärimmäisen arvokasta myös meille mallintajille", kertoo Karppinen. "Yksi suuria haasteita satelliittimittausten kannalta on ilmakehässä kulkeutuvan epäpuhtauden korkeuden tarkka arviointi, johon kehitellään jatkuvasti profiilien luotettavampaa mallinnusta. Usein satelliittimittauksia voidaan tarkentaa tältä osin myös maanpinnalta tehdyillä luotauksilla ja muilla kaukokartoitusmenetelmillä, kuten lidar-mittauksilla."

    Mallinnustyössä ja mallin kehittelyssä hyödynnetty satelliittidata on lähes pelkästään ESAn ja NASAn vapaasti saatavilla olevaa mittausdataa. Karppinen kiittelee erityisesti sitä, että viime aikoina myös ilmanlaadun tutkijat ovat päässeet kertomaan toiveistaan ja tarpeistaan avaruusjärjestöjen satelliittien instrumenttien kehitelyssä ja valinnassa.

    Arvostele tämä

    Näkymiä

    Jaa

    • Currently 0 out of 5 Stars.
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    Rating: 0/5 (0 votes cast)

    Thank you for rating!

    You have already rated this page, you can only rate it once!

    Your rating has been changed, thanks for rating!

    27
    Tweet
    • Observing the Earth
      Observing the Earth
      Maan havainnointi
    • Aiheeseen liittyviä artikkeleita
      • Satellite data improve aviation safety
        • New satellite image of volcanic ash cloud
          • Chilean volcano captured blasting ash
            • ESA’s Envisat captures breath of volcano
            • Aiheeseen liittyviä linkkejä
              • Envisat overview
              • MIRAVI: Earth live
              • ESA Earth Images
                ESA Earth Images
                Kuvia Maa-planeetasta

    Connect with us

    • RSS
    • Youtube
    • Twitter
    • Flickr
    • G+
    • Facebook
    • Livestream
    • Subscribe
    • App Store
    • LATEST ARTICLES
    • · ESA astronaut Timothy Peake set fo…
    • · Space drives e-mobility
    • · Proba-V opens its eyes
    • · First new Galileo satellite arrive…
    • · Next destination: space
    • FAQ

    • Jobs at ESA

    • Site Map

    • Contacts

    • Terms and conditions