|
|
Øvelse 3: Multitemporal afsløring og overvågning af ændringer - Fortsat  Klassifikation af lava alene Opret træningsfeltfilen, og erstat alle klasser undtagen lava med IKKE LAVA (som her hedder: no). Udfør klassifikationen igen, så du får et resultat, der kun viser pixel klassificeret som lava.
Du kan også bruge filen, der er forberedt til træningsfelter: TF_2001_lava-no.sav og TF_2003-01-31_lava-no.sav.
Efterklassifikationsfilter Nogle pixel bliver klassificeret forkert. Det er ofte isolerede pixel eller pixel i små grupper. De kan fjernes vha. filtreringsteknikken. Vi kan også gå ud fra, at enkeltpixel ikke er lava. Derfor anvender vi et filter, der fjerner isolerede pixel, eller pixel der kun forekommer to og to (som det gøres på s. 57 i LEOWorks Tutorial). Anvend følgende filter til begge klassificerede billeder (med lava, uden lava): Enhance > Filter > Median 5 x 5
Du kan se, at mange pixel nu er fjernet. Båndaritmetik
Image > Arithmetic > Subtract (filtered image 2003 – filtered image 2001) Hvis klassifikationsresultatet havde været ideelt, ville kun ændringer mellem de to billeder blive vist med hvidt efter båndsubtraktionen. Der er stadig mange fejlklassificerede pixel, især sydpå ved Lake Kivo, hvor en anden pixelmængde er klassificeret som lava/vegetation. Du kan tydelige se en af de to store ændringer, der indtraf under Nyiragongo-udbruddet i 2001 og Nyamuragira-udbruddet i 2002.
1. Hvad kan du se efter subtraktionen? 2. Betragt resultatet af subtraktionen. Hvad kan det skyldes, at den ene del af den nye lavastrøm ses tydeligt, mens det ikke er tilfældet for den anden? Last update: 9 Maj 2013
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
