|
|
Øvelse 3: Klassifikation af land cover og arealanvendelse  Mål: At fremstille et tematisk kort, der viser skove, lava, sne, landbrugsområder, søer og bymæssige centre. Herudover at fastlægge fordelingen af arealanvendelsesklasser for Villarrica vulkan sektoren i regionen Araucanía.
Data: Til denne øvelse skal du bruge de samme data som i øvelse 1. Brug billedet Villarrica-RGB-4-5-3.tif lavet i øvelse 1. Klassifikationen af et satellitbillede omfatter tildeling af alle pixels i billedet til specifikke klasser af arealdanvendelse/land cover. Disse klasser skal foruddefineres. Det er en del af klassifikationsprocessen. Det kræver kendskab til området, arealanvendelsen og land cover. Et klassificeret billede er derfor et tematisk kort, der viser fordelingen af valgte klasser af arealanvendelse/land cover. For at fremstille en overvåget klassifikation skal der identificeres og defineres træningsfelter for hver klasse.
Tegn polygoner for at definere dine træningsfelter for hver arealanvendelse/land cover klasse i billedet Villarrica-RGB-4-5-3.tif. Gem de valgte træningsfelter, og klassificer scenen ved hjælp af metoden Maximum Likelihood. Sæt tærsklen til nul, og vælg alle bånd til klassifikationen.
Resultatet vises på nedenstående figur. Afhængigt af de definerede træningsfelter kan dit resultat være anderledes!
Opgave Beskriv den rumlige fordeling og faconerne for hver klasse af arealanvendelse/land cover identificeret i det behandlede billede Villarrica-RGB-4-5-3.tif.
Beskriv tabellen, der viser fordelingen af de seks klasser.
Forklar fejlene i nogle klasser, både de bevidste og de ubevidste. Identificer fordelingen af klasser mellem Villarrica-søen og Villarricas vulkankegle. Navngiv dem i den rækkefølge. Last update: 28 Januar 2014
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
