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• Choisissez une combinaison de bandes RGB (par ex. 4-5-3) et étirez l'image de manière à pouvoir distinguer visuellement les différentes classes.
• Multivariate Analysis >Supervised Classification > Select Training Fields ou cliquez sur l'icône rouge TF. Une nouvelle barre apparaît à l'écran.
• Cliquez sur l'icône open de la barre TF
• Ouvrez le fichier TF_2001_6cl.sav
• Étudiez certains champs de référence et consultez les classes.

Pour tracer (Draw) d'autres champs de référence :

• Numérisez (Digitise) une zone.
• Fermez le polygone en cliquant droit avec la souris.
• Dans la fenêtre des champs de référence, nommez (Name) le polygone en fonction de sa classe et appuyez sur Enter.
• Enregistrez (Save) le résultat (icône dans la barre TF).

 
 
Exécution de la classification, association des couleurs aux classes

• Ouvrez les bandes Landsat 2001 non étirées (originales) numéros 1, 2, 3, 4, 5 et 7 séparément, comme des images en nuances de gris.
• Marquez l'image composite en fausse couleur (Mark the FCC) là où vous aviez ouvert les champs de référence préalablement.
• Allez dans Multivariate Analysis >Supervised Classification > Maximum Likelihood.
• Appuyez sur le bouton Maj pour marquer les bandes non étirées 1, 2, 3, 4, 5 et 7 de Landsat 2001.
• Réglez le seuil sur zéro (Threshold to 0) de sorte que tous les pixels puissent être classés.
• Appuyez sur OK
• Le processus s'exécute alors. Il peut prendre quelques secondes, voire une minute, selon la taille de l'image, le nombre de bandes et votre ordinateur.

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