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Esercizio 2: Rilevamento della lava tramite classificazione supervisionata - 3a parte 
Il risultato dovrebbe essere come nell'immagine a sinistra.
1) la finestra Class statistics mostra il numero di pixel e la loro percentuale rispetto a tutti i pixel dell'immagine, 2) la finestra Legend mostra i colori e la loro descrizione e 3) la finestra Legend customize consente di modificare i colori facendo clic sul pulsante colori (per rappresentare meglio l'ambiente ’reale’). Per aprire la finestra Legend, fai clic su ‘L’.
1. Esamina il risultato della classificazione e cerca di interpretarlo.
2. Descrivi le funzioni assegnate a ciascuna classe. 3. Riesci a individuare errori evidenti, punti in cui l'algoritmo ha fallito? 4. La lava vulcanica è talvolta classificata erroneamente? 5. Cosa puoi fare per migliorare il risultato della classific azione? 6. Confronta i risultati con la FCC 4-5-3. Noterai che l'algoritmo ha fatto un buon lavoro, ma ha commesso alcuni errori, ad esempio la regione costiera intorno ai bacini d'acqua è stata spesso classificata come lava o come ombra, e l'ombra delle nuvole è stata identificata in alcuni casi come elemento urbano.
La lava vulcanica è stata correttamente rilevata, fatta eccezione per la città di Goma, in cui a volte la lava è stata parzialmente classificata come elemento urbano (problema di pixel mescolati). Se si considera il paesaggio in questa zona, la risoluzione di 30 m è idonea al rilevamento della lava e all'identificazione di grossi centri urbani. La risoluzione non è tuttavia sufficiente per identificare le strade e causa un’errata classificazione nelle aree urbane, aspetto che potrebbe essere di importanza cruciale in caso di calamità naturale. Last update: 14 Maggio 2013
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