Oefening 3: Classificatie van landbedekking en landgebruik


Doel: Een themakaart maken van de bossen, lava, sneeuw, landbouwgebieden, meren en stedelijke zones; de verdeling en oppervlakten van de soorten landbedekking en landgebruik in het gebied van de Villarrica in de regio Araucanië bepalen.

Gegevens: Voor deze oefening gebruik je dezelfde gegevens als in oefening 1.
 
Gecontroleerde classificatie van een opname
 
Maak gebruik van het Villarrica-RGB-4-5-3.tif-beeld dat je in oefening 1 hebt gemaakt.

Om een satellietopname te kunnen classificeren, wijzen we alle pixels van een beeld toe aan specifieke klassen landgebruik en landbedekking. Die klassen moeten vooraf worden bepaald. Dat is een van de stappen van het classificeren. Daarvoor heb je kennis nodig van het gebied, het landgebruik en de landbedekking.

Een geclassificeerd beeld is dan ook een themakaart waarop de verspreiding van bepaalde klassen landgebruik en landbedekking te zien is.

Voor het uitvoeren van een dergelijke gecontroleerde classificatie dien je voor elke klasse training fields vast te stellen en te definiëren.

  • bos (natuurlijk en uitheems)
  • landbouw
  • meer
  • lava
  • stad
  • sneeuw

 
 
The pattern of some classes
 
Het patroon van sommige klassen
 
Selecteer in LEOWorks de optie Training Fields onder Classification/Supervised/Select Training Fields.

Definieer in het beeld Villarrica-RGB-4-5-3.tif per klasse landgebruik en landbedekking je training fields door veelhoeken te tekenen.

Bewaar de geselecteerde training fields en classificeer het beeld volgens de Maximum Likelihood-methode. Stel de Threshold op nul en selecteer alle banden voor de classificatie.

Het resultaat is weergegeven in onderstaand figuur. Naargelang de training fields die je hebt gedefinieerd, kan je eigen resultaat er anders uitzien!
 
 
Supervised Classification
 
Gecontroleerde classificatie
 
 
De geselecteerde klassen zijn in verschillende kleuren weergegeven in de afbeelding. De kleuren van elke klasse kunnen interactief worden toegewezen met Legend. Het venster Class Statistics bevat een tabel met de statistieken van de klassen in aantallen pixels en als verdelingspercentages.
 
 
Taak
 
Beschrijf de ruimtelijke verdeling en vormen van elke klasse landgebruik en landbedekking in het verwerkte Villarrica-RGB-4-5-3.TIF-beeld.

Beschrijf de tabel met de verdeling van de zes klassen.

Verklaar de fouten in sommige klassen, zowel de opzettelijke als de niet-opzettelijke.

Identificeer de verdeling van de klassen tussen het Meer van Villarrica en de kegel van de vulkaan de Villarrica. Benoem ze in die volgorde.
 
 
 
Last update: 10 januari 2014


De vulkanengordel in de Andes

 •  Inleiding (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_NL/SEMELV360QH_0.html)
 •  Achtergrond (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_NL/SEM9UW360QH_0.html)

Oefeningen

 •  Oefening 1: Weergeven van satellietbeelden (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_NL/SEMXZW360QH_0.html)
 •  Oefening 2: Mogelijke rampen (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_NL/SEMV4X360QH_0.html)

Eduspace - Software

 •  LEOWorks 4 (MacOS) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.app.zip)
 •  LEOWorks 4 (Windows) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.exe)
 •  LEOWorks 4 (Linux) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.jar)

Eduspace - Download

 •  Villarrica.zip (http://esamultimedia.esa.int/eduspace/villarrica.zip)
 •  Region Araucanía Google Earth.kmz (http://esamultimedia.esa.int/eduspace/region-araucania-google-earth.kmz)