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Exercício 1: Apresentação de imagens de satélite
 
Objectivo: dar a conhecer aos estudantes as operações básicas necessárias para a apresentação de dados de satélite da Região de Araucanía.

Dados: Para realizar este exercício, necessitará de descarregar o programa LEOWorks e a imagem do satélite Landsat 7 de 24 de Março de 2003, incluída no ficheiro Villarrica.zip. Poderá descarregar ambos a partir do menu do lado direito.  
 
Estão disponíveis as seguintes cinco bandas:

Villarrica_2003_B1.tif
Villarrica_2003_B2.tif
Villarrica_2003_B3.tif
Villarrica_2003_B4.tif
Villarrica_2003_B5.tif

As bandas correspondem ao sensor Thematic Mapper, do seguinte modo:

Banda 1: 0,45 - 0,52 μm (azul)
Banda 2: 0,52 - 0,60 μm (verde)
Banda 3: 0,63 - 0,69 μm (vermelha)
Banda 4: 0,76 - 0,90 μm (infravermelho próximo)
Banda 5: 1,55 - 1,75 μm (infravermelho médio ou SWIR)
 
 
Abrir e guardar uma imagem
 
Abra o LEOWorks.

Aceda aos dados no LEOWorks utilizando "Open multiple images as a single file" (Abrir várias imagens como ficheiro único). Visualize todas as bandas no Viewer (Visualizador) e seleccione Window/Tile Evenly (Janela/Mosaico Uniforme).

Melhore o contraste da imagem de cada banda através de "Interactive Stretching" (Alongamento Interactivo), p. ex., ajuste os botões de regulação para cobrir 95% de todos os píxeis na banda. Para comparar as cinco bandas, seleccione "Synchronise compatible product views" (Sincronizar visualizações de produtos compatíveis).

Inspeccione as imagens e encontre as melhores bandas para diferenciar os lagos, a vegetação, as características vulcânicas e a neve, e registe os resultados apurados numa tabela como a apresentada em baixo.
 
 
 Banda(s)
Lago 
Vegetação 
Características vulcânicas 
Neve 
 
Consegue explicar os seus resultados?

Utilizando a ferramenta de inspecção "Pixel info" (informação de píxeis) iremos agora comparar a imagem reflectida da água e da vegetação, observando os valores de píxeis. Registe os seus resultados numa tabela como a apresentada em baixo.
 
 
Valor de píxeisBanda1Banda2Banda3Banda4Banda5
Água     
Vegetação     
 
Compare os seus resultados com o gráfico apresentado.

Que bandas exibem uma melhor diferenciação entre a água e a vegetação?
 
 

Spectral signatures
Assinaturas espectrais do solo, vegetação e água, e bandas espectrais do Landsat 7
 
Construa uma imagem RGB a cores, utilizando a banda4 para o vermelho, a banda5 para o verde e a banda3 para o azul. Melhore o contraste da imagem utilizando "Interactive Stretching" (Alongamento Interactivo), p. ex., ajuste os botões de regulação para cobrir 95% de todos os píxeis na banda.

Descreva a imagem.

Estude a assinatura espectral típica de objectos como a água, o solo, a vegetação, etc., apresentados na figura 6. Mostra o reflexo de diferentes superfícies para cada banda na imagem Landsat.

Identifique as cores dos vulcões e lagos, bem como a cidade de Villarrica.

Tente explicar as cores, utilizando as informações nas tabelas acima, juntamente com a figura.
 
 

Example of an annotated image
Exemplo de uma imagem comentada mostrando o Lago Villarrica, o Vulcão Villarrica e o Lago Colico
 
Tente outras combinações de bandas para obter uma melhor diferenciação destes objectos e decida quais são as duas melhores combinações.

Guarde-as com um nome adequado, p. ex., Villarrica-RGB-4-5-3.tif (se escolheu a banda4 em vermelho, a banda5 em verde e a banda3 em azul).

Utilizando a barra de ferramentas na visualização final, poderá ampliar, reduzir e estudar as informações da imagem e os histogramas das diferentes bandas.

Criar um mapa.

A ferramenta de Mapas poderá ser utilizada para criar um mapa comentado. É possível desenhar linhas e rectângulos, bem como escrever texto numa imagem.

Crie um mapa com os nomes dos vulcões, lagos e cidades.
 
 

 


A cadeia vulcânica dos Andes
IntroduçãoInformações de base
Exercícios
Exercício 2: Possíveis catástrofesExercício 3: Classificação da cobertura do solo e utilização do solo
Eduspace - Software
LEOWorks 4 (MacOS)LEOWorks 4 (Windows)LEOWorks 4 (Linux)
Eduspace - Download
Villarrica.zipRegion Araucanía Google Earth.kmz
 
 
 
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