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Exercício 3: Monitorização e detecção multitemporal de alterações - Continuação
 
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Deve considerar 2 factores:

1) Devido a condições atmosféricas e de vegetação constantemente em mudança (por exemplo, sucessão vegetal após os fluxos de lava), os valores de DN da cobertura territorial são diferentes em todas as imagens. Existem alguns pixels classificados como lava numa imagem, mas não na outra, especialmente na parte sudoeste dos vulcões. Os resultados da classificação devem ser melhorados através de um levantamento no terreno para verificar os campos de formação, aumentando o número de campos de formação e aumentando o número de classes.  
 
Alterar o resultado de detecção
2) A pluma vulcânica cobriu partes da lava de Nyiragongo em 2001. Existem buracos na corrente de lava de 2001 nesta imagem de alteração. O resultado pode ser melhorado com a imagem de 2003-01-15 que, apesar das más condições atmosféricas e da nebulosidade, mostra toda a corrente de lava de 2001 (consulte a interpretação visual).
 
 
Análise multitemporal e visual
 

Band combination 4-5-3 of Landsat images
 
Até agora, observámos imagens de 1987, 2001 e 2003. Graças ao Landsat, temos imagens desde a década de 1970.

File > Open FCCs (de preferência 4-3-2) das imagens ny_landsat_1975.tif e ny_landsat_1978.tif. Constatará que o Landsat-2 tinha bandas espectrais diferentes do Landsat-5 e Landsat-7.

File > Open um FCC (de preferência 4-5-3) das imagens de ny_landsat_1987.tif , ny_landsat_1992.tif, e 2001 e 2 imagens de 2003 que estudámos anteriormente .

4. Escreva um breve texto sobre a detecção visual de alterações e os fluxos de lava que ocorreram nos dois vulcões. Descubra onde e quando ocorreram as maiores erupções (consulte o sítio da Web do Programa Global de Vulcanismo). As imagens ajudá-lo-ão.

 
 
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Nyiragongo e Nyamuragira
Introdução
Detecção de alterações e avaliação de riscos
Ficha de trabalhoExercício 1: Explorar e aprender sobre o vulcãoExercício 2: Detecção de lava através de classificação supervisionadaExercício 3: Monitorização e detecção multitemporal de alterações
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