Exercício 2: Detecção de lava através de classificação supervisionada - Continuação


 
Resultado da classificação
 
 
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O resultado deve ser parecido com a imagem da esquerda.
 
 
   
Classificação com cores alteradas
 
O processo com as cores alteradas manualmente deve ser parecido com a imagem da direita.
 
 
 
Janela Legend customize, janela Legend, janela Class statistics
 
Três janelas ajudam a visualizar os resultados (consulte o tutorial do LEOWorks, p. 57):

1) a janela Class statistics mostra o número de pixels e a sua percentagem relacionada com todos os pixels da imagem,
2) a janela Legend mostra as cores mais a descrição e
3) a janela Legend customize permite alterar as cores clicando no botão de cor (para representar melhor o ambiente "real"). Para abrir a janela Legend, clique em "L". .
 
 

1. Estude o resultado classificado e tente interpretá-lo.

2. Descreva que características foram atribuídas a cada classe.

3. Consegue identificar erros óbvios onde o algoritmo não teve um bom desempenho?

4. A lava vulcânica é, por vezes, mal classificada?

5. O que poderia fazer para melhorar o resultado da classificação?

6. Compare os resultados com o FCC 4-5-3.


 
 
 Notará que o algoritmo fez um bom trabalho, mas existem alguns erros, por exemplo, a região costeira em torno das massas de água foi, frequentemente, classificada de forma errada como lava ou sombras e, nalguns casos, as sombras de nuvens foram identificadas como áreas urbanas. A lava vulcânica foi detectada com sucesso, excepto na cidade de Goma onde, por vezes, foi parcialmente classificada como zona urbana (problema de pixels mistos). Tendo em conta a paisagem desta área, a resolução de 30 m é adequada para a detecção de lava e para a identificação de centros urbanos maiores. No entanto, a resolução não é suficiente para detectar estradas e conduz a uma classificação errada de áreas urbanas, o que pode ser essencial caso ocorra um desastre.
 
 
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Last update: 16 Maio 2013


Nyiragongo e Nyamuragira

 •  Introdução (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_PT/SEMSV77TLPG_0.html)

Detecção de alterações e avaliação de riscos

 •  Ficha de trabalho (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_PT/SEMZZ77TLPG_0.html)
 •  Exercício 1: Explorar e aprender sobre o vulcão (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_PT/SEMK487TLPG_0.html)
 •  Exercício 2: Detecção de lava através de classificação supervisionada (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_PT/SEMR6J9TVPG_0.html)
 •  Exercício 3: Monitorização e detecção multitemporal de alterações (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_PT/SEM2SJ9TVPG_0.html)

Eduspace - Download

 •  Nyiragongo_Landsat.zip (http://esamultimedia.esa.int/docs/eduspace/Volcanoes_Exercise_Data_3.zip)

Eduspace - Software

 •  LEOWorks 3 (http://esamultimedia.esa.int/multimedia/LEOWorks3.exe)
 •  LEOWorks 3 Tutorial (http://esamultimedia.esa.int/multimedia/eduspace/leoworks3-tutorial.pdf)