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Les informations contenues dans une image 
En télédétection, il est très important de comprendre les différentes données fournies par les capteurs, de manière à les comprendre comme il convient. Par conséquent, il faut tout d’abord comprendre ce qu’est une image satellite et ce en quoi elle diffère d’une photographie. La principale différence entre une photographie et une image (satellite) est que la photographie est au format analogique et qu’elle est généralement imprimée sur papier avant d’être interprétée. L’image (satellite) est au format numérique et elle est généralement analysée et interprétée à l’aide d’un ordinateur.
Le format numérique est très couramment utilisé de nos jours. Pouvez-vous donner d’autres exemples de données acquises depuis une source numérique ? *
Le format analogique est un format qui enregistre toutes les données de manière continue. Par exemple, lorsque vous prenez une photographie de votre maison, toutes les informations sont réparties de manière continue sur cette photographie. Vous n’avez pas de bords acérés entre les différentes parties de l’image.
En revanche, le format numérique enregistre chaque bloc d’informations de manière discrète. Si vous effectuez un zoom avant suffisant sur une image satellite, vous verrez de nombreux carrés de couleurs différentes.
En fait, le format numérique est basé sur une procédure mathématique (appelée “système binaire”) qui permet aux ordinateurs d’enregistrer les données pour les restituer par la suite, de calculer et d’enregistrer les données, voire d’afficher une image. En réalité, le système binaire est la base de l’informatique.
La seule chose que "comprenne" un ordinateur est l’impulsion électrique – celle-ci est soit présente, soit absente. Si elle est présente, cela correspond à 1, sinon, cela correspond à 0. Les mathématiciens pensaient que les systèmes informatiques seraient incapables de gérer les décimales. Le système décimal est celui dans lequel nous comptons de 0 à 9, pour ensuite entamer une nouvelle dizaine de 10 à 19, puis de 20 à 29, etc. Avec les ordinateurs, l’on compte de 0 à 1, puis l’on reprend une nouvelle série (0 en l’absence d’impulsion électrique, 1 en sa présence). Donc, en "langage" informatique, nous avons :
Remarque concernant le système binaire :
Le pixel Une image satellite est constituée de nombreux carrés appelés pixels. Le pixel représente la plus petite unité figurant sur une image satellite. Il est extrêmement important. Réunis, les pixels fournissent toute l’information qui constitue l’image dans son intégralité.
Le premier fait important à connaître concernant une image satellite est sa résolution spatiale. Imaginez l’image satellite d’une petite ville comportant un stade de football en son centre. Le plus petit carré ou pixel sur cette image peut représenter la totalité du stade de football, ou encore le centre du terrain. Dans le premier cas, l’on dira que la résolution de l’image n’est pas très bonne. Dans le second cas, l’on aura une image plus détaillée, dont on dira que sa résolution est meilleure. La résolution spatiale d’une image est la plus petite distance entre deux objets adjacents que le capteur puisse identifier.
Parmi les trois images de Londres sur cette page, laquelle a la meilleure résolution ? Pourquoi ? **
Chaque pixel d’une image a une valeur. Cette valeur correspond à l’intensité du rayonnement réfléchi par l’objet observé dans la gamme de longueur d’ondes auxquelles le capteur est sensible. Par exemple, si l’objet observé est une plante (sans fleurs) et si le capteur utilisé est conçu tout spécialement pour détecter le vert, l’intensité sera élevée. Avec ce même capteur, si l’objet observé est une voiture rouge, l’intensité sera très faible.
RGB (Rouge, Vert, Bleu) Paradoxe de ce système d’acquisition d’images : si bon nombre d’images satellite post-traitées (finies) semblent très colorées, les valeurs brutes des pixels appartiennent toutes à l’échelle des gris (de 0 à 255). Par conséquent, durant le traitement, plusieurs images satellite (du même capteur mais appartenant à des bandes différentes ou acquises à des dates différentes) sont souvent combinées pour créer une image colorée.
C’est ce que montre la figure ci-dessus. Pour en apprendre plus sur les couleurs et produire des images couleurs, consultez les représentations graphiques suivantes sur la manière d’utiliser la couleur, la construction d’images de couleur fausse ou vraie et le nuancier de Munsell. Réponse 1 * : CD musicaux, CD-ROM, DVD, etc.
Réponse 2 ** : la 3ème, parce que chaque pixel sur cette image représente la plus petite surface au sol dans la réalité. Last update: 8 décembre 2009
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