ESAEducationAccueilMétéo et climatChangement globalLes catatastrophes naturelles
   
Changements côtiers
Delta du DanubeMarées noires
Déforestation
Parc National de BardiaBassin du CongoKameng-SonitpurLe KilimandjaroRondoniaShillong et Guwahati
La Glace
Analyse des glaciers avec l'imagerie radarAntarctica 2003Changement climatique et glaciersRetrait des glaciers dans les AlpesL'écoulement des masses glaciairesSurveillance des glaciers de l'HimalayaLa télédétection de la glace et de la neige
Urbanisation
CórdobaLe CaireKatmandouL'HimalayaVallée de KatmandouLagos
Végétation
Aire de Conservation de l’AnnapurnaPerdus dans les AndesZone de Conservation du NgorongoroDelta intérieur du NigerAmérique du Sud
 
 
 
 
 
printer friendly page
Présentation de la région de Bardia - Traitement des images - partie 3
 
Cet exercise est divisée en huit parties et nécessite l'utilisation de LEOWorks.
 
Dans une image en nuances de gris, il est difficile d’identifier à l’œil nu les différents attributs au sol. Il est donc utile de créer des images couleurs RVB en combinant trois images en nuances de gris, afin d’augmenter la possibilité d’interprétation.

Dans cet exercice, les images composites trois bandes seront créées à l’aide de trois bandes spectrales Landsat pour contrôler la quantité de rouge, de vert et de bleu dans une image couleur. La nature des fonctionnalités étudiées va déterminer quelles sont les 3 bandes, sur les 7 possibles, qui doivent être affichées en rouge, vert et bleu.

Les images composites en vraies couleurs s'obtiennent par combinaison des canaux Landsat rouge (bande 3 - 0,63 - 0,69 µm), vert (bande 2 - 0,52 - 0,60 µm) et bleu (bande 1 - 0,45 - 0,52 µm).

Ouvre le programme LEOWorks. Si tu n’as pas encore téléchargé les images de Bardia, va dans la zone de téléchargement en haut de la Feuille de travail et suis les instructions.

Si elles ne sont pas encore affichées à l’écran, ouvre:
  • Bardia_Landsat_2002_Band_1.tif
  • Bardia_Landsat_2002_Band_2.tif
  • Bardia_Landsat_2002_Band_3.tif
Si ce n’est pas déjà fait, rehausse le contraste des images à l’aide de l’option Interactive stretching.

Va dans Image>Combine from… pour générer une image couleur en assignant la bande 3 au rouge, la bande 2 au bleu et la bande 1 au vert.  
 
The Karnali bridge of the Bardia National Park (2002)
Le pont Karnali du Parc national de Bardia (2002)
 
1. Décris l’image en général.

2. Pourquoi le rehaussement améliore-t-il la qualité de l’image?

3. Quelles caractéristiques de Bardia parviens-tu à identifier dans l’image Landsat en vraies couleurs? Repère le pont de Karnali (dans le coin N-O de l’image et du parc), les forêts, les zones dégagées, les terres agricoles, etc. Quelles caractéristiques de l’image apparaissent le plus clairement?

4. Décris l’image en divisant la couverture du sol en cinq groupes : forêt, prairies, terres agricoles, fleuves et lits de fleuves.

5. Pourquoi cette combinaison de couleurs permet-elle d’obtenir une image ressemblant fortement à une photo couleur? Que se passe-t-il si tu en changes l’ordre ? (par ex. Rouge = bande 1, Bleu = bande 2 et Vert = bande 3)?


Previous Next

 
 
 


Parc National de Bardia
ContexteEmplacementGéologie et solMétéo et climatsPopulation et habitations
Exercices
IntroductionPrésentation - travail sur documents imprimésPrésentation de la région de Bardia - Traitement des imagesPaysage et dynamique de couverture du sol dans les plaines d’inondation du fleuve KarnaliÉvaluation de la qualité de l’habitat du rhinocéros dans la région de Bardia
Eduspace - Logiciels
LEOWorks 3ArcExplorer
Eduspace - Téléchargement
bardia.zipbardia_paperprints.zip
Ressources
Liens Utiles
 
 
 
   Copyright 2000 - 2014 © European Space Agency. All rights reserved.