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Exercice 2 : Classification de la couverture du sol 
Maintenant que vous avez identifié les caractéristiques de Córdoba, nous allons créer une carte de la couverture du sol. Cette opération sera effectuée au moyen d'une classification dirigée, ce qui signifie que les informations utilisées pour cartographier l'image avec les différentes classes de couverture du sol proviennent d'une source externe. Un algorithme du logiciel comparera les valeurs de chaque pixel avec les informations fournies et calculera à quelle classe appartiennent les pixels. Classification de la couverture du sol
Ouvrez LEOWorks et cliquez sur
Pour LEOWorks3, ouvrez l'image 2009_cordoba_B1.tif. Répétez la procédure pour les autres bandes de 2009. Pour effectuer une classification dirigée, nous devons utiliser des informations prédéfinies. Ces informations vous ont été fournies dans les fichiers class Urban.shp, Bare soil.shp et Vegetation.shp (LEOWorks4) et trainingfields2009 (LEOWorks3). Nous allons commencer par étudier ces champs de référence. Pour cela, nous avons besoin d'une image RVB. Affichez la bande 4 en rouge, la bande 5 en vert et la bande 3 en bleu, afin de créer une image composite en fausses couleurs comme nous l'avons fait lors de l'exercice précédent. Go to Tools - Classification – Supervised - and create 3 classes: Urban, Bare soil, and Vegetation. Import the training fields TF from shapfile (see the LEOWorks Tutorial for more detailed instructions). Allez dans Tools - Classification – Supervised - puis créez 3 classes : Zone urbaine, Sol nu et Végétation. Importez les champs de référence TF depuis le fichier de formes. (Reportez-vous au didacticiel LOEWorks pour obtenir des instructions détaillées.)
Pour LEOWorks3, sélectionnez Multivariate Analysis- Supervised Classification-Select Trainingfields-Open Trainingfields: trainingfields2009.
Last update: 23 octobre 2013
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