Bassin du Congo - Exercice à partir de données Landsat - suite
|  | Bassin du Congo, FRC, 18 février 2001 | |
Images composites multispectrales
L'œil humain distingue difficilement certains détails de la surface de la Terre sur une image en nuances de gris. Il est donc utile de créer des images couleurs RVB en combinant trois images Landsat en nuances de gris.
RVB signifie rouge (canal 3), vert (canal 2) et bleu (canal 1) et utilise les caractéristiques physiques du système additif.
Les couleurs des différents détails dépendent des bandes sélectionnées pour la combinaison, parce que chaque objet se caractérise par son propre rayonnement. Selon le type de combinaison, on obtient différentes vues d'un même détail. Vous ferez plusieurs essais de combinaisons dans l'exercice suivant.
Images composites en vraie couleur
Les images composites en vraie couleur s'obtiennent par combinaison des canaux Landsat rouge (bande 3 - 0,63 - 0,69 µm), vert (bande 2 - 0,52 - 0,60 µm) et bleu (bande 3 - 0,45 - 0,52 µm). Cette combinaison donne une image qui ressemble à une photo couleur.
Ouvrez le programme LEOWorks. Si vous n'avez pas encore téléchargé les images du bassin du Congo, faites-le maintenant.
Choisissez File>Open. Une boîte de dialogue apparaîtra. Accédez au dossier Congo et ouvrez les images Congo_Landsat_Band_1.tif, Congo_Landsat_Band_2.tif et Congo_Landsat_Band_3.tif.
Choisissez Image>Combine from...>Red Green Blue. Un menu contextuel s'affichera. Sélectionnez l'images Congo_Landsat_Band_1.tif pour le rouge, l'image Congo_Landsat_Band_2.tif pour le vert et l'image Congo_Landsat_Band_3.tif pour le bleu, puis cliquez sur OK.
La nouvelle image est l'image en vraie couleur obtenue à partir des 3 canaux du visible. Cette image n'est toutefois pas encore en vraie couleur parce que les données brutes n'ont pas été optimisées. Sélectionnez (activez) la première image Congo_Landsat_Band_3.tif et choisissez Enhance>Interactive Stretching. Un histogramme apparaîtra. Déplacez la barre bleue de gauche sur le point initial de gauche de l'histogramme. Déplacez ensuite la barre rouge sur le point initial de droite de l'histogramme et cliquez sur Apply. Observez les changements dans l'image composite. Convertissez les deux autres images de la même manière.
Décrivez l'image et essayez de subdiviser les caractéristiques de couverture du sol en 5 classes - forêts denses, arbustes, eau claire, eau boueuse et nuages.
Images composites en fausse couleur
Pour accroître les possibilités d'interprétation des images satellite, on utilise des images en fausse couleur.
Dans la plupart des cas, une image en fausse couleur utilise au moins un canal infrarouge. La bande infrarouge du spectre est extrêmement utile pour identifier la nature d'une surface, parce qu'elle est constituée à la fois d'énergie réfléchie et d'énergie émise.
L'infrarouge n'est pas visible à l'œil humain, mais il transmet de nombreuses informations. Par exemple, les plantes reflètent beaucoup plus d'énergie dans le proche infrarouge que dans le visible du spectre électromagnétique. On peut même connaître l'état de santé d'une plante à partir de son intensité. Parfois, les images en fausse couleur permettent même de détecter des détails non visibles.
Quelles sont les détails non visibles sur l'image en vraie couleur du delta intérieur du Niger ? Y-a-t-il des parties cachées de végétation ou d'eau?
Ouvrez le programme LEOWorks. Si vous n'avez pas encore téléchargé les images du bassin du Congo, faites-le maintenant.
Choisissez File>Open. Une boîte de dialogue apparaîtra. Accédez au dossier Congo et sélectionnez la première image Congo_Landsat_Band_2.tif. Ouvrez également les images Congo_Landsat_Band_4.tif et Congo_Landsat_Band_7.tif.
Choisissez Image>Combine from...>Red Green Blue. Un menu contextuel s'affichera. Sélectionnez l'image Congo_Landsat_Band_7.tif pour le rouge, l'image Congo_Landsat_Band_4.tif pour le vert et l'image Congo_Landsat_Band_2.tif pour le bleu, puis cliquez sur OK. Améliorez les données brutes en procédant comme décrit dans l'exercice sur les images composites en vraie couleur.
Comment les couleurs des classes changent-elles entre l'image en vraie couleur et l'image en fausse couleur?
Les classes peuvent-elles être identifiées sur les deux images?
Quelle image préférez-vous pour différencier les caractéristiques de l'image satellite?
Essayez une autre combinaison. Choisissez File>Open. Une boîte de dialogue apparaîtra. Accédez au dossier Congo et sélectionnez les images Congo_Landsat_Band_1.tif, Congo_Landsat_Band_2.tif et Congo_Landsat_Band_4.tif.
Choisissez Image>Combine from...>Red Green Blue. Un menu contextuel s'affichera. Sélectionnez l'image Congo_Landsat_Band_4.tif pour le rouge, l'image Congo_Landsat_Band_2 pour le vert et l'image Congo_Landsat_Band_1.tif pour le bleu, puis cliquez sur OK. Améliorez les données brutes en procédant comme décrit dans l'exercice sur les images composites en vraie couleur.
Cette nouvelle image est une image composite en fausse couleur obtenue à partir de trois images en nuances de gris. Décrivez l'image et essayez de subdiviser les caractéristiques de couverture du sol en 5 classes - forêts denses, arbustes, eau claire, eau boueuse et nuages.
Comment les zones vertes de l'image peuvent-elles être interprétées ?
Expliquez vos conclusions.
Comparez les deux images en fausse couleur. Expliquez les dissimilitudes et les similitudes des images.
Combinez une image en fausse couleur en utilisant le canal 7 pour le rouge, le canal 1 pour le vert et le canal 2 pour le bleu. Que pouvez-vous dire sur l'utilité de l'image?
Maintenant, effectuez la combinaison de votre choix et notez les variations.
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