|
|
Τοποθεσία της περιοχής μελέτης, Κχουμπού Χιμάλ - Μέρος 4  Εργασία με εικόνες Landsat Ανοίξτε την εικόνα «khumbu_321.tif» και, με τη βοήθεια του χάρτη που χρησιμοποιήσατε προηγουμένως, κάντε ζουμ στην περιοχή Ίμτζα Τσο.
Στο κάτω αριστερό πλαίσιο του προγράμματος προβολής, εμφανίζονται ορισμένοι αριθμοί. Στους πρώτους βραχίονες, εμφανίζεται η θέση του δρομέα εντός της εικόνας. Οι άλλοι αριθμοί μάς δείχνουν την τιμή των pixel του αρχείου της θέσης του δρομέα. Επειδή η εικόνα εμφανίζεται σε 8 bit, το εύρος της τιμής είναι από 0 και 255 (2*2*2*2*2*2*2*2 = 256). Όσο πιο υψηλή είναι η τιμή, τόσο πιο φωτεινό εμφανίζεται το pixel. Γι' αυτή την άσκηση, πάρτε ένα φύλλο χαρτί και ένα μολύβι, ή δημιουργήστε έναν πίνακα όπως τον παρακάτω. Χρησιμοποιήστε την εικόνα της προηγούμενης σελίδας ως αναφορά για τον εντοπισμό της κάλυψης γης. Έχετε το νου σας για τα πλαίσια με αριθμούς κάνοντας αναφορά στον παρακάτω πίνακα. Αρχικά, τοποθετήστε το δρομέα στη λίμνη, η οποία αναγνωρίζεται εύκολα στον παγετώνα. Καταγράψτε τη θέση του δρομέα και τις τιμές των pixel για κάθε φασματική ζώνη (κόκκινη, πράσινη και μπλε). Να αναζητάτε πάντα μια τυπική τιμή y, ούτε ακραία υψηλή ούτε ακραία χαμηλή.
Μετακινήστε το δρομέα πάνω από διαφορετικά είδη κατηγοριών κάλυψης γης (νερό, μοραίνες, βλάστηση, χιόνι στον ήλιο και στη σκιά, πάγος, χαλίκι, κτλ.) και καταγράψτε τις τιμές pixel τους σε έναν πίνακα όπως τον παρακάτω. Κρατήστε ίδια τη θέση του δρομέα (όσο το δυνατό περισσότερο) για όλες τις ζώνες για την ειδική κάλυψη γης.
1. Τι αλλάζει όταν συγκρίνετε τις τιμές pixel από την ίδια κατηγορία στην άλλη εικόνα;
2. Όταν κοιτάτε το έδαφος ή τη βλάστηση στην εικόνα, σε ποια εικόνα ξεχωρίζουν καλύτερα, στην εικόνα 321 ή 432; Εξηγήστε το πλεονέκτημα της χρήση ζώνης υπέρυθρης ακτινοβολίας. Ως περαιτέρω βήμα, θα ανοίξουμε την εικόνα «khumbu_543.tif». Εδώ δεν έχουμε μόνο μία ζώνη στο φάσμα της υπέρυθρης, αλλά δύο. Απλώς εισάγετε την τιμή για το «R» στον πίνακα για κάθε κάλυψη γης.
3. Μαντέψτε ποιες αλλαγές θα εμφανιστούν στην εικόνα.
4. Και πάλι, συγκρίνετε και καταγράψτε τις τιμές pixel των κατηγοριών στον πίνακα. 5. Όταν κοιτάτε τις διάφορες εικόνες, ποιες κατηγορίες εμφανίζονται καλύτερα, και σε ποια εικόνα; Ως τελευταία εικόνα, ανοίξτε το αρχείο «khumbu_752.tif». Απλώς εισάγετε την τιμή για το «R» στον πίνακα για κάθε κάλυψη γης. Κάντε τα ίδια βήματα για αυτή την εικόνα και συγκρίνετε τη με τις άλλες. Last update: 10 June 2013
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
