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| | | | | | | Visão geral da região de Bardia - Processamento de imagens - Parte 7
Este exercício está dividido em oito partes e requer o uso do LEOWorks.
Classificação supervisionada
A classificação supervisionada baseia-se no método estatístico utilizando campos de formação representando as diferentes classes de cobertura territorial. Cada classe de cobertura territorial tem a sua própria impressão digital espectral específica. O método de classificação supervisionada integra o conhecimento humano relativamente à selecção de campos de formação de classes de cobertura territorial específicas. Tem de ser seleccionado pelo menos um campo de formação para cada tipo de cobertura territorial a classificar. O LEOWorks tem facilidade em avaliar os campos de formação e atribui cada elemento da imagem (pixel) a uma das classes de cobertura territorial.
Tem de se seleccionar mais do que um campo de formação para cada tipo de cobertura territorial para tornar o resultado de classificação mais preciso. Consulta a figura seguinte relativamente à diferente cobertura territorial e à respectiva localização.
Cobertura territorial da parte ocidental do Parque Nacional de Bardia (2002)
Utilizaremos o espectro completo de bandas do LANDSAT. Para isso, abre as imagens:
- Bardia_landsat_2002_band_1.tif
- Bardia_landsat_2002_band_2.tif
- Bardia_landsat_2002_band_3.tif
- Bardia_landsat_2002_band_4.tif
- Bardia_landsat_2002_band_5.tif
- Bardia_landsat_2002_band_7.tif
... e para seleccionar os campos de formação, abre também a imagem
- Bardia_landsat_2002_and_453.tif
Clica em Bardia_landsat_2002_band_453.tif e selecciona 'Multivariate Analysis>Supervised Classification>Select Training Fields'.
Selecciona Draw Polygon na barra de ferramentas.
Começa pela floresta de Shorea robusta para selecção do campo de formação. Desenha um polígono na parte a noroeste e denomina a classe 'Floresta de Shorea robusta'. Desenha mais alguns polígonos a sul e a este e denomina a classe 'Floresta de Shorea robusta'. Faz o mesmo com todas as outras classes.
As classes de cobertura territorial são:
- Floresta de Shorea robusta
- Floresta mista de folhosas
- Leito de rio seco (a branco na imagem do Landsat)
- Prados em planície aluvial
- Floresta ribeirinha
- Prados com árvores
- Terrenos agrícolas
- Rio
- Sombra (sobretudo floresta caducifólia)
- Floresta caducifólia
Selecciona Multivariate Analysis>Supervised Classification>Maximum Likelihood e, em seguida, todas as bandas da imagem de 2002 do Landsat.
Define a opção Threshold Value para '5%'.
Mais uma vez, aqui as cores dos resultados da classificação devem ser alteradas para uma interpretação mais simples.
Selecciona Image>Add Legend e verifica a combinação de cores e os nomes das classes.
Selecciona Edit>Look Up>Table e, em seguida, a cor da classe 'Floresta de Shorea robusta'. Altera a cor para verde-escuro. Altera as outras cores do mesmo modo.
Guarda a classificação como 'Bardia_Landsat_2002_maximlike.tif' na pasta Bardia.
1. Observa atentamente a imagem classificada e descreve a tua avaliação.
2. De que modo a imagem classificada corresponde às imagens de cores falsas?
3. Que cobertura terrestre está muito bem representada, e qual se encontra menos bem representada?
4. Compara a classificação supervisionada e a classificação não supervisionada. Descreve as vantagens da classificação supervisionada. Que partes em particular estão melhor?
5. Que tipo de cobertura territorial está ausente ou pouco representada na classificação supervisionada?
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