Exercício 3 - Parte 2


Estudo caso da poluição atmosférica do vale de Catmandu Ficha de Trabalho exercício 3. Este exercício está dividido em duas partes e necessita da utilização do LEOWorks.
 
Exemplo

Efectuámos a análise da estação de monitorização (Putalisadak) para consultares. Consulta as tabelas e os gráficos abaixo indicados.
 
 
 
Estação de monitorização - Putalisadak
 
 
 
 
Putalisadak Gráfico 1
 
Em primeiro lugar, baseamo-nos nos diferentes valores de reflectância do gráfico 1 (curva de reflectância dos diferentes dias).
No caso da imagem do dia 4 de Novembro, o número digital (DN) mais elevado encontra-se na banda 1 (61,35) e o número digital (DN) mais baixo encontra-se na banda 5 (44,39).
Na imagem do dia 7 de Novembro, o número digital (DN) mais elevado é 75,81 e encontra-se na banda 2, e o número digital (DN) mais baixo encontra-se na banda 3.
Na imagem do dia 22 de Dezembro, o número digital (DN) mais elevado encontra-se na banda 1 e o número digital (DN) mais baixo encontra-se na banda 5.

 
 
 
Putalisadak: P10 versus números digitais (DN)
 
1. Avalia a correlação (pelo menos graficamente) entre as partículas PM10 e os valores de DN da banda 1 à banda 5 de todas as imagens nas outras 5 estações.

2. Tira conclusões relativamente ao teu estudo, sobretudo com base nos resultados da utilização de dados de satélite de monitorização da poluição atmosférica. Debate também a possibilidade de efectuar uma comparação de uma medição de pontos (medição de partículas PM10) com a medição da superfície do satélite, integrando cerca de 300 m x 300 m.

3. Gostarias de fazer o mesmo relativamente à tua cidade? Sim? Entra em contacto connosco para que te possamos fornecer os dados de satélite! O nosso endereço é o seguinte: eduspace@esa.int


Outras sugestões para debate relativamente à limitação do nosso estudo:
  • O impacto dos factores meteorológicos, tais como a velocidade do vento, a microclimatologia, a inversão da temperatura, etc. não foi considerado, o que pode ter um papel significativo na dispersão de poluentes atmosféricos.
  • Apenas o parâmetro de partículas PM10 foi considerado enquanto indicador de poluentes atmosféricos. No entanto, existem outros parâmetros de poluentes que podem contribuir significativamente para a poluição atmosférica e que não foram incluídos no estudo. Partimos do princípio de que valores elevados de partículas PM10 significam que os valores da poluição em geral também são elevados.
  • Apenas foram utilizados três conjuntos de dados de imagens de satélite
  • Os dados relativos às partículas PM10 correspondem à acumulação durante 24 horas, ao passo que os dados de imagem de satélite correspondem a um período de tempo de manhã (08:28 h em Catmandu).
  • As medições de dados de satélite são sobretudo influenciadas pela reflexão no solo, que se altera ao longo do ano. Contudo, no nosso caso (Inverno), as alterações são menores.

 
 
 
Putalisadak Gráfico 2
 
 
 
 
Putalisadak Gráfico 2.1
 
A partir do Gráfico 2 e Grafico 2.1 da estação de monitorização de Putalisadak, números digitais versus medições de partículas PM10, pode-se observar no caso das bandas 1, 2, 4 e 5 um aumento estatisticamente 'geral' dos valores de DN e o nível de partículas PM10, mas com um coeficiente de correlação R relativamente baixo. Contudo, no caso da banda 3, observa-se uma redução do valor de DN com um aumento gradual das partículas PM10 e um elevado coeficiente de correlação (R=0,939). Tudo isto significa que, no nosso caso, apenas a banda 3 tem uma forte correlação entre os valores de DN e as partículas PM10. Assim, uma primeira hipótese consiste no facto de a banda 3 ser a melhor a utilizar para avaliar a qualidade do ar. Para comprovar ou refutar esta hipótese preliminar, temos de analisar os dados das outras estações e as respectivas leituras de satélite.

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Last update: 15 Maio 2013


Vale de Catmandu

 •  Introdução (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_PT/SEME9EMJ74G_0.html)
 •  Poluição atmosférica (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_PT/SEM1DEMJ74G_0.html)
 •  Área de estudo (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_PT/SEMTDEMJ74G_0.html)

Exercícios

 •  Introdução (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_PT/SEM0GEMJ74G_0_ov.html)
 •  Exercício 1 (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_PT/SEMWGEMJ74G_0.html)
 •  Exercício 2 (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_PT/SEMMNEMJ74G_0.html)
 •  Exercício 3 (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_PT/SEM4VEMJ74G_0.html)

Links

 •  Links Úteis (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_PT/SEMTXQKOP4G_0.html)

Eduspace - Software

 •  LEOWorks 3 (http://esamultimedia.esa.int/multimedia/LEOWorks3.exe)
 •  ArcExplorer (http://esamultimedia.esa.int/multimedia/eduspace/ae2setup.zip)

Eduspace - Download

 •  Fig. 7.1 - 7.10 (zip file) (http://esamultimedia.esa.int/docs/eduspace/Fig7_1-10.zip)
 •  Imagens MERIS do Vale de Catmandu (ficheiro zip) (http://esamultimedia.esa.int/docs/eduspace/Kathmandu_airpollution_Ex-3.zip)