| | Exercice 3 - Partie 2
Exemple
Nous avons analysé les données de la station de contrôle Putalisadak. Vois les tableaux et graphiques obtenus ci-dessous.
Station de contrôle Putalisadak
Putalisadak - Graphique no.1
On commence à partir des différentes valeurs de réflectance du graphique 1 (la courbe de réflectance des différents jours).
Pour ce qui est de l’image du 4 novembre, la valeur numérique la plus élevée se trouve dans la bande 1 (61,35) et la plus basse dans la bande 5 (44,39).
Sur l’image du 7 novembre, la valeur numérique la plus élevée se trouve dans la bande 2 (75,81) et la plus basse dans la bande 3.
Sur l’image du 22 décembre, la valeur numérique la plus élevée se trouve dans la bande 1 et la plus basse dans la bande 5.
Putalisadak: P10 et valeures digitales
1. Analyse la corrélation (au moins graphiquement) entre PM10 et les valeurs numériques des bandes 1 à 5 de toutes les images des 5 autres stations.
2. Tire les conclusions de ton analyse sur l’utilisation des données satellite pour le contrôle de la pollution atmosphérique. Discute également de la faisabilité de comparer la mesure d’un point (mesure PM10) avec la mesure de la surface du satellite, intégrant près de 300 m x 300 m.
3. Tu aimerais faire la même chose avec ta propre ville ? Si oui, contacte-nous et nous te fournirons les données satellite dont tu as besoin. Notre adresse électronique est : eduspace@esa.int
Autres indications sur les limites de notre étude :
- L’impact des facteurs météorologiques, comme la vitesse du vent, la micro-climatologie, l’inversion de température, etc. n’a pas ici été pris en compte, alors que ces facteurs peuvent jouer un rôle important sur la dispersion des polluants de l’air.
- Seul le paramètre PM10 a été pris comme indicateur de polluant. D’autres paramètres contribuent considérablement à la pollution atmosphérique, mais nous ne les avons pas inclus ici. Nous estimons que des valeurs PM10 élevées indiquent de hauts niveaux de pollution en général.
- Seuls trois jeux de données d’images satellite ont été utilisés.
- Les données PM10 sont obtenues sur une période de 24 heures, tandis que les images satellite ne représentent qu’un moment précis au cours de la matinée (08h28, heure de Katmandou).
- Les mesures de données satellite sont influencées par la réflexion au sol, laquelle change au fil de l’année. Cependant, dans notre cas (l’hiver), les changements sont infimes.
Putalisadak - Graphique no. 2
Putalisadak - Graphique 2.1
Si l’on regarde les figures Graphique 2 et Graphique 2.1 de la station de contrôle de Putalisadak, Comparaison des valeurs numériques et des mesures de PM10, on peut constater pour les bandes 1, 2, 4 et 5, une augmentation statistiquement « générale » des valeurs numériques et du niveau PM10, mais avec un coefficient de corrélation R relativement bas. Par contre, pour la bande 3, l’on observe une baisse de la valeur numérique, accompagnée d’une hausse progressive du PM10, avec un coefficient de corrélation élevé (R=0,939). Cela signifie que dans notre cas, seule la bande 3 affiche une corrélation entre les valeurs numériques et PM10. Notre première réaction serait donc de privilégier la bande 3 pour l’évaluation de la qualité de l’air. Mais pour confirmer ou infirmer cette première hypothèse, nous devons étudier les données obtenues dans les autres stations et les relevés satellite respectifs.
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Partie 1