| | Übung 2: Detektion von Hotspots und Aschewolken - Fortsetzung
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|  | MODIS: Band 31 und 32 | |
MODIS Band 31 und 32 bieten sich am besten zur Detektion vulkanischer Aschewolken und zur Unterscheidung dieser von meteorologischen Wolken an. Die Bänder reichen von 10,780 - 11,280 μm (31) und 11,770 - 12,270 μm (32) und entsprechen dem thermischen Infrarot.
1. Wie lässt sich zwischen einer vulkanischen Aschewolke und einer meteorologischen Wolke unterscheiden?
Zur Lösung dieser Aufgabe wenden wir eine einfache Band-Rechenoperation an. Wenn wir die Bänder voneinander subtrahieren (Band 31 minus Band 32), weist die Differenz zwischen den Helligkeitstemperaturen bei Aschewolken normalerweise negative Werte und bei meteorologischen Wolken positive Werte auf.
Im folgenden Bild ist zu sehen, dass die Aschewolke sehr dunkel ist (negative Werte) und die meteorologischen Wolken hell ausfallen (positive Werte).
MODIS-Bandsubtraktion zur Detektion von Vulkanasche, 24.07.2001
Für die Subtraktion öffnen Sie die zwei vorherigen Bilder erneut, diesmal nehmen Sie aber keine Kontrastverstärkung vor:
File > Open > etna_mod_2001-205_bd31
File > Open > etna_mod_2001-205_bd32
Wählen Sie > Arithmetic
Wählen Sie für image #1 das Band 31 (etna_mod_2001-205_bd31)
Wählen Sie für image #2 das Band 32 (etna_mod_2001-205_bd32)
Wenn wir das Ergebnis betrachten, fällt auf, dass wir das Bild noch strecken müssen, um es von 65536 Farbtönen auf 256 zu reduzieren (8 Bit). Wählen Sie > Enhance > Interactive Stretching.
Jetzt erscheint die Aschewolke dunkel und die Wolken sind weiß.
Beachten Sie, dass die ursprünglichen Werte durch die Kontrastverstärkung verloren gehen.
| | MODIS-Bandsubtraktion zur Detektion von Vulkanasche, 23.07.2001 | |
Hier sehen wir ein weiteres Beispiel für ein RGB-Bild und eine Bandsubtraktion (Band 31 – Band 32) vom 23. Juli 2001, einem Tag zuvor.
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