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Exercício 3: Monitorização e detecção multitemporal de alterações - Continuação  Classificar apenas lava Crie o ficheiro do campo de formação e substitua todas as classes, excepto lava, por NÃO LAVA (aqui com o nome: não). Execute novamente a classificação e obterá um resultado que apresenta apenas pixels classificados como lava.
Pode também utilizar o ficheiro preparado para os campos de formação: TF_2001_lava-no.sav e TF_2003-01-31_lava-no.sav.
Filtro pós-classificação Alguns pixels estão mal classificados. Estão geralmente isolados ou em pequenos grupos. A filtragem é uma técnica utilizada para os remover. Podemos também presumir que os pixels únicos não serão lava. Por conseguinte, aplicamos um filtro que remove os pixels isolados ou quando existem apenas dois pixels próximos (como no tutorial do LEOWorks, na p. 57). Em ambas as imagens classificadas (com lava, não lava), aplique o filtro seguinte: Enhance > Filter > Median 5 x 5
É possível constatar que muitos pixels foram removidos.
Aritmética de bandas
Image > Arithmetic > Subtract (filtered image 2003 – filtered image 2001) Partindo de um resultado de classificação ideal, apenas devem aparecer a branco as alterações entre as duas imagens após a subtracção da banda. Existem ainda muitos pixels mal classificados, especialmente a sul, perto do lago Kivu, onde uma quantidade diferente de pixels foi classificada como lava/vegetação. Pode observar nitidamente uma das duas grandes alterações que ocorreram durante as erupções de Nyiragongo em 2001 e Nyamuragira em 2002.
2. O que consegue ver após efectuar a subtracção? 3. Observando o resultado da subtracção, porque acha que uma parte do novo fluxo de lava está claramente visível e a outra não? Last update: 16 Maio 2013
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