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Unser nächstes Ziel ist eine quantitative Beurteilung des städtischen Wachstums. Dazu betrachten wir die Unterschiede zwischen den Landbedeckungskarten von 1992 und 2009.
 
a) Veränderungsdetektion durch überwachte (interaktive) Klassifizierung

Um eine Landbedeckungskarte für 1992 zu erstellen, wenden Sie die Schritte aus Übung 2 auf das Bild von 1992 (1992_cordoba) an. Sie müssen jedoch neue Trainingsgebiete erzeugen, da zwischen 1992 und 2009 Veränderungen stattgefunden haben können, sodass die Trainingsgebiete von 2009 für das Bild von 1992 keine Gültigkeit haben.

Öffnen Sie 1992_cordoba_B1 bis 1992_cordoba_B7 und erstellen Sie wie in der vorherigen Übung ein Falschfarbenbild aus Band 4 (Rot), Band 5 (Grün) und Band 3 (Blau).

Wählen Sie Supervised classification und definieren Sie die drei Klassen (Stadtgebiet, Vegetation, nackter Boden). Denken Sie daran, welche typischen Farben diese Landbedeckungsklassen in den vorherigen Übungen hatten. Wählen Sie in jeder Landbedeckungsklasse neue Trainingsgebiete.

Definieren Sie mehrere Felder pro Landbedeckungsklasse. Untersuchen Sie die Ergebnisse von 2009, bevor Sie sich auf die Trainingsausschnitte festlegen. Betrachten Sie, wie Gebiete mit Pflanzenbewuchs dargestellt werden (Farben), wie nackter Boden im Allgemeinen aussieht und woran sich städtische Gebiete erkennen lassen. Danach können Sie eine Maximum-Likelihood-Klassifizierung durchführen.  
 

Die oben beschriebene Methode ist hauptsächlich von der Qualität der Trainingsgebiete und dem verwendeten automatischen Klassifizierungswerkzeug abhängig. Möglicherweise stellen Sie eine Reihe von Fehlern fest, wo die Klasse „Stadtgebiet“ zu sehr in das Umland reicht und fälschlicherweise als „nackter Boden“ klassifiziert wird.
 
 

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