| | Ubicación de la zona de estudio: Khumbu Himal - continuado
Abre la imagen 'khumbu_321.tif' y con la ayuda del mapa antes utilizado, amplía la región del Imja Tsho.
|  | Fig. 11: Zona circundante del Imja Tsho en combinación de bandas 4/3/2 de infrarrojo cercano de falso color | |
Las tres primeras bandas del satélite Landsat están dentro del espectro visible de la radiación solar. Es decir, la combinación de bandas 3/2/1 muestra la imagen de la superficie terrestre del modo en que un ser humano la vería con sus propios ojos.
En el marco inferior izquierdo del visor aparecen varios números. En los primeros corchetes se muestra la posición del cursor dentro de la imagen. Los otros números indican el valor del píxel de archivo de la posición del cursor. Dado que la imagen se muestra en 8 bits, el rango del valor está entre 0 y 255 (2*2*2*2*2*2*2*2 = 256). Cuanto más alto es el valor, más claro aparece el píxel.
Para este ejercicio, utiliza una hoja de papel y un lápiz, o crea una tabla como la siguiente. Toma la figura 11 como referencia para la localización de la cubierta de suelo. Busca los recuadros con números en la tabla siguiente. En primer lugar, coloca el cursor en el lago, fácilmente identificable en el glaciar. Escribe la posición del cursor y el valor de píxel de cada banda espectral (rojo, verde y azul). Busca siempre un valor típico, no muy alto ni muy bajo.
Desplaza el cursor sobre los distintos tipos de cubierta de suelo (agua, morrena, vegetación, nieve al sol y en la sombra, hielo, grava…) y escribe sus valores de píxel en una tabla como la siguiente. Mantén una posición de cursor idéntica (o aproximada) para todas las bandas de la cubierta de suelo específica.
Para la combinación khumb_321, lee el valor de píxel de todas las bandas. B: es la banda azul G: es la banda verde y R: es la banda roja (ten cuidado, en la ventana de imagen se ordenan de manera distinta, como R:G:B:). Para las otras combinaciones, ten en cuenta sólo la primera, la R. Lee siempre los valores de la cubierta de suelo en la misma posición de cursor (o aproximada) correspondiente.
En el paso siguiente, abre la imagen 'khumbu_432.tif' que creaste antes y analiza las mismas clases de cubierta de suelo que antes (intenta obtener el mismo píxel). Introduce sólo el valor de R en la tabla por cada cubierta de suelo.
1. Si se comparan los valores de píxel de la misma clase de la otra imagen, ¿qué varía?
2. Si se observa el suelo o la vegetación de la imagen, ¿en cuál de las imágenes está más diferenciado, en la 321 o la 432? Explica las ventajas de utilizar una banda de infrarrojo.
Como paso adicional, abriremos la imagen 'khumbu_543.tif'. En este caso no sólo hay una banda de infrarrojo, sino dos. Introduce sólo el valor de R en la tabla por cada cubierta de suelo.
3. Imagina cuáles son los cambios que aparecerán en la imagen.
4. Una vez más, compara y anota en la tabla los valores de los píxeles de las clases.
5. Al observar las distintas imágenes, ¿cuáles son las clases que se ven mejor en cuál de las imágenes?
Como última imagen, abre el archivo 'khumbu_752.tif'. Introduce sólo el valor de R (color de pantalla rojo) en la tabla por cada cubierta de suelo. Realiza los mismos procedimientos de análisis en esta imagen y vuelve a compararla con las demás.
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