| | Emplacement de la zone étudiée: Khumbu Himal - Partie 4
Travailler avec des images Landsat
Ouvre l’image 'khumbu_321.tif' et avec la carte préalablement utilisée, zoome sur la région Imja Tsho.
|  | La région autour de l’Imja Tsho en fausses couleurs | |
Les trois premières bandes du satellite Landsat se situent dans le spectre visible du rayonnement solaire. Cela veut dire que la combinaison de bandes 3, 2, 1 montre l’image de la surface de la Terre telle que l’homme la voit.
Dans le coin inférieur droit de l’outil de visualisation, plusieurs chiffres s’affichent. Entre les premiers crochets, se trouve la position du curseur sur l’image. Les autres chiffres indiquent la valeur de pixel de la position du curseur. Cette image étant affichée en 8 bits, la valeur est comprise entre 0 et 255 (2*2*2*2*2*2*2*2 = 256). Plus la valeur est élevée, plus les pixels sont lumineux.
Pour cet exercice, prend une feuille de papier et un crayon ou crée un tableau comme celui ci-dessous. Prends pour référence la figure 11 pour la localisation de la couverture du sol. Recherche les cases avec des chiffres - en te référant au tableau ci-dessous. Tout d’abord, place le curseur sur le lac, qui est facilement repérable sur le glacier. Note ensuite la position du curseur et les valeurs de pixel de chaque bande spectrale (rouge, verte et bleue). Recherche toujours une valeur moyenne, pas trop élevée, ni trop basse.
Déplace le curseur sur différents types de catégorie de couverture du sol (eau, moraine, végétation, neige ensoleillée et à l’ombre, glace, cailloux …) et écris les valeurs de pixel dans un tableau similaire à celui ci-dessous. Maintiens une position (presque) identique du curseur pour toutes les bandes de chaque couverture de sol différente.
Pour la combinaison 'khumbu_321' lis la valeur de pixel de chaque bande. B est la bande bleue V est la bande verte et R est la bande rouge (attention, sur la fenêtre de l’image, la lecture est organisée différemment, à savoir RVB). Pour les autres combinaisons, ne note que la première, 'R' lis toujours les valeurs de la couverture du sol plus ou moins au même emplacement de la position de curseur correspondante.
Ensuite, ouvre l’image 'khumbu_432.tif'que tu as créée et analyse les mêmes catégories de couverture du sol que précédemment (essaie d’obtenir le même pixel). Saisis simplement la valeur R dans le tableau de chaque couverture de sol.
1. Lorsque tu compares les valeurs de pixel de même catégorie de l’autre image, quels changements observes-tu?
2. Lorsque tu observes le sol ou la végétation sur les images, sur quelle image la distinction est-elle la plus facile à faire, l’image 321 ou 432? Explique quels avantages il y a à utiliser une bande infrarouge.
Par ailleurs, nous allons ouvrir l’image 'khumbu_543.tif'. Nous avons ici non pas une mais deux bandes en infrarouge. Tu n’as qu’à saisir la valeur 'R' dans le tableau de chaque couverture de sol.
3. Devine quels changements vont apparaître à l’image.
4. Une fois encore, compare et note les valeurs de pixels des catégories dans le tableau.
5. Lorsque tu regardes les images, sur quelles images les catégories sont-elles le mieux représentées?
Ouvre enfin le fichier 'khumbu_752.tif'. Saisis simplement la valeur R (couleur de l’écran rouge) dans le tableau, pour chaque couverture de sol. Analyse de la même manière qu’auparavant cette image et compare-la avec les autres.
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