Side123

 
Inspicer SPOT-billedet igen.

Nu skal du klassificere SPOT-billedet. Åbn et nyt RGB-billede, og overvej, hvorfor det kunne være en hjælp at skære nogle af skyerne mod øst samt søen mod syd væk med brug af beskæringsfunktionen. Kun to klasser har interesse i dette tilfælde: oversvømmede og ikke-oversvømmede områder. Du skal lave en overvåget klassifikation. Det første trin er at vælge træningsfelter til følgende træk:

Oversvømmet
Ikke-oversvømmet
Pontchartrain-søen
 
 

Klassificeret billede

Efter at have valgt disse træningsfelter skal du anvende algoritmen “Maximum Likelihood” til at klassificere billedet med og indstille tærsklen til 5.

 
 

	Klassificeret billede med anvendt 3x3 postklassifikationsfilter

Nu kan du lægge et postklassifikationsfilter på, enten 3X3 eller 5X5. Du kan også justere LUT for at generere et mere naturligt udseende klassificeret billede og for at lette fortolkningen af det. Du kan derefter tilføje en tekst.

 
 

Klassificeret billede med tekst

Inspicer det klassificerede billede. Vurder kvaliteten af klassifikationen.

Sammenlign dit klassificerede kort med kort over oversvømmelserne fundet på internettet.

Side123