Pagina123

 
Inspecteer de SPOT-afbeelding nog eens.

10. Geef een korte uitleg over hoe de kleuren van de afbeelding kunnen worden gebruikt om de overstroomde gebieden in kaart te brengen.  
 
Gecontroleerde classificatie

Nu ga je de SPOT-afbeelding classificeren. Open een nieuw RGB-aanzicht en bedenk waarom het handig zou kunnen zijn om met de functie 'crop' wat wolken in het oosten en het meer in het zuiden weg te knippen. In dit geval zijn maar twee klassen interessant: overstroomde en niet-overstroomde gebieden. Je gaat een gecontroleerde classificatie uitvoeren. De eerste stap is het selecteren van trainingsvelden voor de volgende kenmerken:

Overstroomd
Niet-overstroomd
Het meer Pontchartrain
 
 

Geclassificeerde afbeelding

Na het selecteren van deze trainingsvelden gebruik je het algoritme 'Maximum Likelihood' om de afbeelding te classificeren. Stel de drempel in op 5.

 
 

	Geclassificeerde afbeelding waarop een 3x3 post-classificatiefilter is toegepast

Nu kun je een post-classificatiefilter toepassen, 3X3 of 5X5. Je kunt ook de LUT aanpassen om een natuurlijker uitziende geclassificeerde afbeelding te genereren die makkelijker te interpreteren is. Vervolgens kun je een legenda toevoegen.

 
 

Geclassificeerde afbeelding met legenda

Inspecteer de geclassificeerde afbeelding. Evalueer de kwaliteit van de classificatie.

Vergelijk je geclassificeerde kaart met kaarten van de overstroming die op internet te vinden zijn.

Pagina123