| | Beliggenhed af undersøgelsesområdet: Khumbu Himal - Del 4
Åbn billedet khumbu_321.tif, og zoom ind på regionen Imja Tso med hjælp fra det kort, du anvendte tidligere.
|  | Området omkring Imja Tso | |
De første tre bånd fra LANDSAT-satellitten ligger inden for det synlige spektrum i solstrålingen. Det betyder, at båndkombinationen 3/2/1 viser billedet af jordoverfladen på en måde, som mennesket ville se det med sine egne øjne.
I nederste, venstre del af fremviseren vises en lang række tal. I den første parentes vises positionen af cursoren inden for billedet. De andre tal viser filens pixelværdi og cursorens position. Da dette billede vises i 8 bit, ligger værdiområdet mellem 0 og 255 (2*2*2*2*2*2*2*2 = 256). Jo højere værdien er, jo lysere pixel vises.
Til denne øvelse skal du tage et stykke papir og en blyant eller lave en tabel som den her nedenfor. Tag Fig.11 som reference for lokaliseringen af landdækket. Se efter boksene med tal – der refererer til tabellen herunder. Først skal du placere cursoren på søen, som let kan identificeres på gletsjeren. Skriv cursorpositionen og pixelværdien for hvert spektralt bånd (rødt, grønt og blåt) ned. Se altid efter en typisk værdi, hverken for høj eller for lav.
Bevæg cursoren hen over forskellige slags landdækkeklasser (vand, moræne, vegetation, sne i solskin og i skygge, is, grus…), og skriv deres pixelværdier i en tabel som den herunder. Sørg for, at cursorpositionen er identisk (eller næsten) for alle bånd for det specifikke landdække!
For kombinationen khumb_321 aflæses pixelværdien for alle bånd. B: er det blå bånd, G: er det grønne bånd og R: er det røde bånd (pas på, på billedskærmen er aflæsningen arrangeret anderledes, nemlig som R:G:B:!!). For de andre kombinationer skal du kun skrive den første, R: Læs altid værdierne for landdækket i den samme (eller næsten) tilsvarende cursorposition.
Som næste trin skal du åbne billedet khumbu_432.tif, som du lavede tidligere, og analysere de samme landdækkeklasser som tidligere (prøv at få den samme pixelværdi frem). Skriv kun værdien for R i tabellen for hvert landdække.
1. Når du sammenligner pixelværdierne for de samme klasser på andre billeder, hvad er så anderledes?
2. Når du ser på jord eller vegetation på billedet, på hvilket billede er de så tydeligst adskilt, på 321 eller 432? Forklar fordelene ved at anvende et infrarødt bånd!
Som næste trin åbner vi billedet khumbu_543.tif. Her er der ikke kun et bånd i infrarød, men to. Skriv kun værdien for R i tabellen for hvert landdække.
3. Gæt, hvilke ændringer der vil fremkomme på billedet.
4. Igen skal du sammenligne og skrive pixelværdierne for klasserne ind i tabellen.
5. Når du ser på de forskellige billeder, hvilke klasser vises så bedst på hvilket billede?
Som det sidste billede åbnes filen khumbu_752.tif. Skriv kun værdien for R (rød skærmfarve) i tabellen for hvert landdække. Lav den samme analyse trin for trin i dette billede, og sammenlign atter med de andre.
| |
