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| | | | | | | Panorama - Elaborazione delle immagini - Parte 7
In questo esercizio, analizzeremo le immagini satellitari di Bardia utilizzando il software LEOWorks.
Classificazione supervisionata
La classificazione supervisionata si basa su un metodo statistico, che utilizza appositi Training Field per rappresentare le diverse classi di copertura del suolo. Ogni classe di copertura del suolo ha una propria impronta spettrale specifica. Il metodo della classificazione supervisionata integra le conoscenze umane nella selezione dei Training Field da assegnare alle specifiche classi di copertura del suolo.
Per ogni tipo di copertura del terreno da classificare occorre selezionare almeno un Training Field. LEOWorks valuta i Training Field e assegna ogni elemento dell’immagine (pixel) a una delle classi di copertura del suolo specificate.
Copertura del suolo della parte occidentale di Bardia National Park (2002)
Per questa operazione, utilizzerete l’intero spettro delle bande Landsat. Aprite le immagini:
- Bardia_landsat_2002_band_1.tif
- Bardia_landsat_2002_band_2.tif
- Bardia_landsat_2002_band_3.tif
- Bardia_landsat_2002_band_4.tif
- Bardia_landsat_2002_band_5.tif
- Bardia_landsat_2002_band_7.tif
...e, per selezionare i Training Field, aprite anche l’immagine
- Bardia_landsat_2002_and_453.tif
Fate clic su Bardia_landsat_2002_band_453.tif e scegliete Multivariate Analysis>Supervised Classification>Select Training Fields.
Selezionate Draw Polygon dalla barra degli strumenti.
Per la selezione dei Training Field, iniziate dalla foresta di (Shorea robusta). Tracciate un poligono nella parte nord-occidentale e assegnatelo alla classe 'Sal Forest'. Tracciate altri poligoni a sud e a est e assegnateli alla classe 'Sal Forest'. Le classi di copertura del suolo sono le seguenti:
- Foresta di shorea robusta
- Foresta di piante miste dal legno duro
- Alvei fluviali asciutti (bianchi nell’immagine Landsat)
- Pianura alluvionale erbosa
- Foresta fluviale
- Terreno boschivo
- Terreno agricolo
- Fiume
- Ombra (prevalentemente Foresta collinare decidua)
- Foresta collinare decidua
Scegliete Multivariate Analysis>Supervised Classification>Maximum Likelihood ) e selezionate tutte le bande dell’immagine Landsat del 2002.
Impostate il campo Threshold Value al "5%".
Anche in questo caso, per facilitare l’interpretazione è consigliabile modificare i colori dei risultati della classificazione.
Scegliete Image>Add Legend e controllate la combinazione di colori e i nomi delle classi.
Scegliete Edit>Look Up>Table e selezionate il colore per la classe "Sal forest". Assegnate a questa classe il colore verde scuro. Ripetete la procedura per cambiare gli altri colori.
Salvate la classificazione con il nome "Bardia_Landsat_2002_maximlike.tif" nella cartella Bardia.
1. Osservate attentamente l’immagine classificata e descrivete le vostre impressioni.
2. L’immagine classificata corrisponde alle immagini a falsi colori?
3. Quali sono i tipi di copertura del suolo meglio rappresentati e quelli meno distinguibili?
4. Confrontate la classificazione supervisionata con quella non supervisionata. Descrivete i vantaggi della classificazione supervisionata. Quali parti specifiche risultano migliori?
5. Quale tipo di copertura del suolo manca o è poco rappresentato nella classificazione supervisionata?
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