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Graphs of spectral signatures of water, soil and vegetation
Gráficos de assinaturas espectrais da água, do solo e da vegetação
Cartografia da vegetação
 
Quando o satélite distingue entre diferentes superfícies, detecta a radiação ou reflexão em comprimentos de onda específicos, também chamados canais, que são característicos das assinaturas espectrais destas superfícies. A figura acima mostra, por exemplo, que se pretenderes distinguir entre o solo descoberto e a vegetação, terás de digitalizar as áreas de 0,6 - 0,7 micrómetros e 0,7 - 0,9 micrómetros.

A vegetação oferecerá uma forte reflexão na área de 0,7 - 0,9 micrómetros, enquanto que oferecerá uma reflexão fraca na área de 0,6 - 0,7. Como a assinatura espectral da vegetação é muito característica, a distinção entre solo descoberto e vegetação verde normalmente não apresenta problemas. A diferença entre a reflexão nas gamas de infravermelhos próximos e visíveis pode, como já foi mencionado, ser utilizada para determinar a fotossíntese e o crescimento das plantas.

O Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI) é normalmente calculado da seguinte forma:

NDVI= infravermelhos próximos - vermelho

infravermelhos próximos + vermelho
 
 
Global vegetation map for July based on a mosaic of NOAA data
Mapa mundial da vegetação de Julho 1992 baseado num mosaico de dados do NOAA
É com base nesta fórmula simples que actualmente se realiza a cartografia da distribuição mundial da vegetação.

A imagem da esquerda mostra um mapa mundial da vegetação do mês de Julho, baseado num mosaico de dados do NOAA. Compara os mapas do clima e da vegetação no atlas.

Devido aos problemas de seca recorrentes na área do Sahel, a sul do Saara, foram efectuadas tentativas especiais para cartografar um mapa da vegetação muito pormenorizado. Uma série de mapas da vegetação que cobrem toda a estação darão uma percepção da produção total de biomassa no período de crescimento. Os dados de satélite podem ser transformados em quilos (Kg) de biomassa por hectar (ha) com grande precisão, medindo as áreas de controlo seleccionadas e ajustando os resultados da detecção remota. Deste modo, podem cartografar-se vastas áreas geográficas em intervalos curtos e detectar-se os problemas de seca na sua fase inicial. Visita, por exemplo the HAPEX SAHEL Information System (Sistema de informação SAHEL)
 
 

Vegetation map of Europe and Africa in July and January
Mapa de vegetação da Europa e África em Julho e Janeiro 1992. O verde claro indica crescimento vigoroso e o castanho indica ausência de crescimento.
 
Visualiza também um pequeno filme QuickTime das variações mensais (342Kb)
 
 
 


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